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💻 informatique

Dual Spatial-Temporal Shapley Attribution for Explainable Anomaly Detection in Dynamic Social Graphs

Cet article introduit un cadre d'explicabilité post-hoc qui améliore le détecteur d'anomalies performant TADDY pour les graphes sociaux dynamiques en générant des attributions de Shapley spatiales et temporelles duales afin d'identifier les voisins influents et les instantanés historiques, atteignant des métriques de fidélité et de suffisance élevées sans compromettre la précision de la détection.

Iyad Assaad NEKKA, Hamida seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 informatique

Exact Deviation Attribution and Amortised Event Explanation for Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs

Cet article introduit un cadre pour la détection d'anomalies semi-supervisée sur des graphes dynamiques qui fournit une attribution de déviation exacte et sous forme fermée et apprend un masque d'événement amorti pour expliquer les décisions avec un impact nul sur la performance de détection, tout en révélant que les alertes découlent souvent de manière égale du comportement individuel des nœuds et des changements de référence de la population.

Iyad Assaad NEKKA, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-25
💻 informatique

Overhead-Aware Multilayer Graph Learning for Network-Managed Multi-Attack Detection in RPL-Based Low-Power IoT Networks

Cet article propose un cadre d'apprentissage sur graphes multicouches sensible à la surcharge (Attn-ML-GCN) qui modélise les réseaux IoT basés sur RPL sous forme de graphes à quatre couches afin de détecter efficacement plusieurs familles d'attaques en capturant la propagation structurelle et temporelle des attaques, atteignant une précision de détection nettement supérieure aux modèles de référence à caractéristiques plates tout en fournissant des informations interprétables sur l'impact de la surcharge du réseau.

Muhammad Kazim2026-08-25
💻 informatique

PVApp: A Cloud-Backed Mobile Framework for Real-Time Consumer Product Verification in Ghana

Cet article présente PVApp, un cadre mobile basé sur le cloud utilisant Firebase et le balayage de codes QR pour permettre la vérification des produits de consommation en temps réel, la vérification du statut d'approbation et le signalement d'incidents au Ghana, validé avec succès par des tests fonctionnels pour répondre aux défis posés par les produits contrefaits et de qualité inférieure.

Ibrahim Tanko, Nana Kofi Ahoi Appiah-Badu, Siddique Abubakr Muntaka, Ajugu Simon2026-08-25
💻 informatique

Self-Optimizing Enterprise RAG+SQL Knowledge Agents: Unified Retrieval, Schema-Aware Query Translation, Event Graph Reasoning, and Adaptive Model Routing

Cet article présente un Agent de Connaissance RAG+SQL Auto-Optimisant pour l'Entreprise, une architecture de middleware qui unifie la traduction SQL sensible au schéma, la recherche hybride de documents et de graphes, ainsi que le routage adaptatif de modèles pour traiter le questionnement complexe en entreprise comme un problème de contrôle auto-optimisant sur des outils de connaissance hétérogènes.

Harshil Lodhiya2026-08-25
💻 informatique

Specification-first convergence with an AI coding agent: a case study of dismantling a core architectural invariant across 189 files in a 717k-line codebase with no test oracle and no human code review

Cet article présente une étude de cas démontrant qu'un agent de codage IA, opérant selon un protocole de spécification préalable sans revue de code humaine ni oracle de test préexistant, a démantelé avec succès un invariant architectural central à travers 189 fichiers dans une base de code TypeScript de 717 000 lignes en affinant de manière itérative une spécification formelle et en corrigeant 201 défauts sur trois jours pour 2 430 $.

Joël Abenhaïm2026-08-25
💻 informatique

Risk Aware Prompt-Guided CNN–LLM Framework for Brain MRI Diagnostic Report Generation

Cet article propose un cadre CNN–LLM guidé par des invites et sensible au risque qui intègre la perception visuelle profonde et le retour d'expérience de radiologues experts pour générer des rapports de diagnostic d'IRM cérébrale précis, cliniquement interprétables et résistants aux biais, surpassant de manière significative les méthodes conventionnelles en termes de qualité et de cohérence des rapports.

Senthamilselvi M., Kalavathi Palanisamy2026-08-25
💻 informatique

A ModernBERT-Based Web Application Firewall for Multi-Class HTTP Attack Detection

Cet article propose un pare-feu d'applications web basé sur ModernBERT qui atténue la fuite de labels du jeu de données causée par le biais des points de terminaison grâce à un pipeline de prétraitement agnostique aux points de terminaison, atteignant une précision de plus de 99,7 % et une faible latence dans la détection d'attaques HTTP multiclasses sans dépendre des chemins de requête.

Saravanan C, Rohith K, Santhosh S, Sanjay Prabhu S, Majidha Fathima K.M2026-08-25
💻 informatique

Adversarial Contingency Auctions: Strategic Multi-Robot Task Allocation under Inconsistent Beliefs and Adversarial Path Blockages

Cet article introduit les Adversarial Contingency Auctions (ACA), un cadre de répartition des tâches multi-robots décentralisé qui intègre des arbres de branchement de contingence et une modélisation par croyance bayésienne pour permettre une récupération autonome et localisée face aux blocages de trajectoire adverses sans nécessiter de ré-enchères globales, améliorant ainsi de manière significative les taux d'achèvement des tâches et réduisant la surcharge de communication dans des environnements dynamiques et incertains.

Kumar Mrinal2026-08-25