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💻 informatique

Novel Vision-Based Camera Distance Estimation for Indoor Positioning

Ce document propose un nouveau cadre basé sur la vision qui combine la détection de la pose humaine, des caractéristiques de profondeur monoculaire, une application d'homographie et un modèle de correction résiduelle appris pour estimer avec précision la distance entre une caméra de vidéosurveillance fixe et une personne dans des environnements intérieurs privés de GPS, atteignant une erreur absolue moyenne de 0,159 mètre.

Halgurd S. Maghdid2026-08-20
💻 informatique

Framework for Grounding Healthcare LLMs in a Causal Knowledge Graph: A Cardiovascular Example

Cet article propose et valide un cadre d'évaluation reproductible et centré sur les graphes qui ancre les LLM de santé dans un graphe de connaissances causales, démontrant à travers un pilote cardiovasculaire que l'intégration d'assertions causales dans le contexte du modèle améliore significativement le raisonnement sur les interventions, les mécanismes et les preuves par rapport aux approches non ancrées.

Ummara Mumtaz, Aimen Noor, Awais Ahmed2026-08-20
💻 informatique

OmegaUse-SOP: SOP Engineering for Professional Computer Use from Human Demonstrations

Cet article présente OmegaUse-SOP, un système de type « human-in-the-loop » qui transforme les démonstrations d'experts en compétences de procédures opérationnelles normalisées (SOP) réutilisables et spécifiques à un domaine pour les agents GUI, améliorant considérablement leur fiabilité dans des environnements professionnels complexes tels que les flux de travail de simulation photovoltaïque.

Yixiong Xiao2026-08-20
💻 informatique

Artificial Intelligence-Driven Flight Disruption Management: A Scoping Review and Critical Evidence Synthesis for Predictive Decision Support in Airline Operations Control Centers

Cette revue de portée synthétise les preuves sur la gestion des perturbations de vols pilotée par l'IA, révélant que si les méthodes de prédiction et de récupération mathématique sont matures, un écart critique subsiste dans la traduction de prévisions à haute précision en un support de décision réalisable, explicable et conscient de l'incertitude pour les centres de contrôle des opérations aériennes du monde réel.

Jamil Akhtar2026-08-20
💻 informatique

How Do Rendering Optimization Techniques Balance Visual Fidelity, Computational Performance, and Educational Usability in Virtual Reality Systems? A Systematic Review

Cette revue systématique analyse comment les techniques d'optimisation du rendu équilibrent la fidélité visuelle, la performance computationnelle et l'utilisabilité éducative dans la réalité virtuelle, révélant qu'un fonctionnement stable à haute fréquence d'images avec un niveau de détail modéré soutient souvent l'apprentissage plus efficacement que le réalisme maximal, tout en mettant en évidence des lacunes critiques dans les bancs d'essai inter-dispositifs et la validation spécifique au domaine éducatif.

Thom luis2026-08-20
💻 informatique

Demand Forecasting for Internet Bandwidth using Machine Learning to Enhance Resource Management in Nepal

Cette recherche propose le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique avancés pour prévoir avec précision la demande de bande passante Internet dans la vallée de Katmandou au Népal, permettant ainsi aux fournisseurs de services Internet d'optimiser l'allocation des ressources, d'atténuer la congestion du réseau et d'améliorer la qualité globale du service grâce à une prise de décision fondée sur les données.

Sachin Maharjan, Shankar Ghimire2026-08-20
💻 informatique

Meaningful Ambiguation as a Generative Mechanism in Language Model Architectures

Cet article propose et valide expérimentalement une intervention architecturale appelée « ambiguïsation significative », qui applique une transformation inspirée de la théorie esthétique aux pipelines de modèles de langage pour générer des sorties qui atteignent simultanément une grande diversité, une cohérence structurelle et une localité de l'amorce — des capacités que les méthodes d'échantillonnage standard telles que les ajustements de température ne parviennent pas à reproduire.

Richard Taylor2026-08-20
💻 informatique

SkeletonGraph: A Zero-LLM Structural Retrieval Engine for Coding Agents, and Why Its Gains Land in the Cost Tail, Not the Median

Ce document présente SkeletonGraph, un moteur de recherche structurelle qui améliore considérablement la localisation de fonctions au niveau du code et réduit les coûts pour les agents de codage dans la queue coûteuse des distributions de tâches, mais échoue à abaisser les coûts médians ou à augmenter les taux de résolution car son efficacité est limitée par la familiarité du dépôt et ne peut remplacer l'apprentissage propre de l'agent par la lecture du code.

Yash Doke2026-08-20
💻 informatique

Ask Twice, Look Twice: Training-Free Consistency Filtering for Reliable Medical VQA

Cet article introduit « Ask Twice, Look Twice », un cadre de filtrage de cohérence sans entraînement et indépendant du modèle qui exploite l'augmentation de questions sémantiquement équivalentes et les perturbations visuelles pour améliorer considérablement la fiabilité et la confiance des systèmes de Questions-Réponses Visuelles Médicales en milieux cliniques sans nécessiter d'entraînement de modèle supplémentaire.

Yongpei Ma, Zhuoran Duan, Pengyu Wang, Adam G. Dunn, Usman Naseem, Jinman Kim2026-08-20
💻 informatique

Open Sign Bibles (OSB): An Open-Access Multilingual Sign Language Bibles Dataset

Cet article présente les Open Sign Bibles (OSB), le plus grand ensemble de données multilingues exempt de toute contrainte juridique de ce type, comprenant plus de 700 heures de vidéos de la Bible sous licence libre en 20 langues des signes, alignées avec des textes parallèles en plus de 800 langues parlées afin de faciliter la recherche en matière de recherche de récupération multimodale et d'apprentissage contrastif.

Colin Leong, Joshua Nemecek, Kavitha Raju, Joel Mathew, Vijayan Asari, Elisabeth Leong2026-08-20