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En modélisant l'IA comme un capital de compression de la coordination qui transforme la structure organisationnelle, cet article démontre que son impact distributif dépend de qui contrôle cette élasticité organisationnelle, créant une bifurcation entre gains généralisés et concentration de type « superstar » tout en réduisant l'inégalité globale par l'expansion de l'emploi.
Cet article propose d'étendre la théorie de la conscience situationnelle d'équipe pour relever les défis de l'alignement continu entre humains et IA agentic, en distinguant les continuités des tensions induites par l'incertitude structurelle des systèmes autonomes adaptatifs.
Cette étude analyse les tendances de brevets en intelligence artificielle et robotique de 1980 à 2019, révélant une accélération marquée des robots intégrant l'IA depuis 2010 et des dynamiques d'innovation distinctes selon les systèmes nationaux, avec une forte intégration public-universitaire en Chine contre une approche plus marchande aux États-Unis.
En analysant les firmes manufacturières italiennes, cette étude démontre que bien que le recrutement externe soit systématiquement nécessaire pour toute innovation, la formation interne joue un rôle particulièrement déterminant dans le succès des innovations circulaires.
Cet article démontre qu'une taxe proportionnelle sur la valeur de marché des actifs est économiquement équivalente à une prise de participation par l'État, ce qui préserve la composition optimale des portefeuilles et la tarification des actifs tant que les marchés sont parfaits et la taxation universelle, tout en identifiant comment les écarts par rapport à ces conditions (comme la taxation sur la valeur comptable ou les frictions de liquidité) brisent cette neutralité.
Cet article examine la robustesse de la neutralité de l'impôt sur la richesse, démontrant qu'elle persiste sous certaines conditions de préférences et de volatilité mais est compromise par des structures progressives et des écarts d'application, tout en évaluant les implications de ces distorsions sur la migration fiscale et les propositions de taxes mondiales.
Cette étude expérimentale menée auprès de 1 725 recruteurs démontre que la possession de compétences en intelligence artificielle augmente significativement les chances d'entretien d'embauche et permet de compenser partiellement ou totalement des désavantages traditionnels tels que l'âge ou un niveau d'éducation plus faible.
Cet article présente un modèle d'optimisation mathématique pour la chaîne d'approvisionnement des pommes au Royaume-Uni, démontrant comment l'ajustement des priorités algorithmiques entre critères économiques et durabilité peut améliorer la localisation et la circularité tout en réduisant le gaspillage alimentaire.