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Ce domaine explore les mécanismes fondamentaux qui régissent la structure et le comportement des systèmes physiques, des particules subatomiques aux grandes structures cosmiques. En reliant des concepts théoriques complexes à des observations concrètes, cette branche de la science nous aide à décrypter les lois invisibles qui façonnent notre univers quotidien.

Sur Gist.Science, nous suivons de près les dernières avancées publiées sur arXiv dans cette catégorie. Chaque nouveau prépublication est traité pour vous offrir une double perspective : un résumé clair et accessible pour tous, ainsi qu'une analyse technique approfondie pour les spécialistes. Cela garantit que les découvertes les plus récentes restent compréhensibles sans sacrifier la rigueur scientifique.

Découvrez ci-dessous la sélection des articles les plus récents soumis dans ce domaine, accompagnés de nos synthèses exclusives.

⚡ electrical engineering

Energy Efficient Multi-User Beamforming and 3D Position Optimization for SIM-Assisted UAVs

Cet article propose un cadre d'optimisation conjointe, économe en énergie et sensible au matériel, pour les drones assistés par SIM qui conçoit simultanément les précodeurs numériques, les déphasages de la métasurface en cascade et le positionnement 3D du drone à l'aide d'un algorithme d'optimisation alternée basé sur une transformation, surpassant de manière significative les schémas de référence conventionnels.

Chandan Kumar Sheemar, Giovanni Iacovelli, Sourabh Solanki, Wali Ullah Khan, George C. Alexandropoulos, Symeon Chatzinot (…)2026-08-17
⚡ electrical engineering

Standard-Compliant Neuromorphic Integrated Sensing and Communications Aided by an Intelligent Reflecting Surface

Cet article propose un système de détection et de communications neuromorphiques intégrées (N-ISAC) conforme aux normes qui utilise un récepteur à réseau de neurones à impulsions pour démoduler conjointement les données et détecter des cibles à partir de formes d'ondes UWB IEEE 802.15.4z, tout en analysant les compromis performance-énergie introduits par une surface intelligente réconfigurable (RIS) à sélectivité fréquentielle dans un canal réaliste issu de lancer de rayons.

Jiho Park, Jiechen Chen, Joonhyuk Kang, Osvaldo Simeone2026-08-17
⚡ electrical engineering

Budget-Aware Federated Dual-Side Channel Estimation for Hybrid mmWave Massive MIMO

Cet article propose BARRNet, une architecture de réseau neuronal sensible au budget qui combine un squelette résiduel compact avec un recalibrage léger par canal afin d'atteindre des compromis supérieurs entre l'erreur quadratique moyenne normalisée et l'efficacité de communication pour l'estimation de canal fédérée des deux côtés dans les systèmes MIMO massifs hybrides mmWave sous le cadre standard de FedAvg.

Jiawei Chen, Ruining Fan, Mouli Chakraborty, Avishek Nag, Anshu Mukherjee2026-08-17
⚡ electrical engineering

KV Cache Compression Through the Lens of Transform Coding

Cet article présente l'Attention-Aware Transform Coding (AATC), une nouvelle méthode de compression du cache KV qui exploite les principes du traitement du signal pour allouer les bits en fonction de leur impact sur les mécanismes d'attention, atteignant une précision quasi sans perte avec un taux de compression d'environ 5,8x sur plusieurs benchmarks et modèles.

Hannah Laus, Claudio Mayrink Verdun, Hao Wang, Flavio du Pin Calmon, Felix Krahmer2026-08-17
⚡ electrical engineering

Fast, Differentiable, GPU-Accelerated Ray Tracing for Multiple Diffraction and Reflection Paths

Cet article présente une méthode rapide, différentiable et accélérée par GPU qui unifie le traçage de multiples chemins de réflexion et de diffraction via le principe de Fermat et la différenciation implicite, permettant une optimisation efficace à grande échelle pour la modélisation de la propagation sans fil au sein de cadres de programmation différentiable.

Jérome Eertmans, Sophie Lequeu, Benoît Legat, Laurent Jacques, Claude Oestges2026-08-14
⚡ electrical engineering

Deterministic Johnson--Lindenstrauss Projections from Pisot β\beta-Transformations for Zero-Knowledge Private Routing

Cet article introduit une projection de Johnson–Lindenstrauss déterministe et compatible avec le savoir nul (zero-knowledge), dérivée des transformations de Pisot β\beta, qui élimine le besoin de l'aléatoire coûteux en circuit grâce à l'utilisation d'une graine publique unique pour obtenir une variance indépendante de la dimension et une reproductibilité exacte sur corps finis tout en préservant les distances par paires.

I. Dey, I. Cherkaoui2026-08-14
⚡ electrical engineering

Analysis and Approximation of a Spatially Wideband Antenna Array Factor

Cet article présente une approximation universelle du facteur de réseau d'antennes à large bande spatiale en le modélisant comme une convolution spatialement variante du facteur à bande étroite et d'un noyau dépendant de la largeur de bande, démontrant comment l'augmentation de la largeur de bande supprime les lobes secondaires dans les réseaux pleinement peuplés et les lobes de réseau dans les réseaux clairsemés.

Marcin Wachowiak, André Bourdoux, Sofie Pollin2026-08-14
⚡ electrical engineering

Exploiting Phase Noise for Sensing Privacy in ISAC Systems

Cet article étudie la confidentialité de la détection dans les systèmes ISAC basés sur l'OFDM en démontrant que la dégradation intentionnelle de la qualité de l'oscillateur local au niveau de l'émetteur-récepteur légitime peut considérablement élargir l'écart de performance de détection par rapport à un espion tout en maintenant des taux de communication acceptables, tel qu'analysé à travers les bornes de Cramér-Rao mal spécifiées sous l'effet du bruit de phase.

Musa Furkan Keskin, Kawon Han, Henk Wymeersch, Christos Masouros2026-08-14
⚡ electrical engineering

Heterogeneity-Aware Belief Synchronization for Semantic Communication in AI-Native 6G Networks

Cet article propose un cadre de synchronisation des croyances sensible à l'hétérogénéité pour les réseaux 6G natifs de l'IA qui utilise des modèles de traduction latents sur des serveurs de bord pour aligner les connaissances de divers agents d'IA et permettre une communication sémantique efficace sans nécessiter d'entraînement conjoint ni d'architectures homogènes.

Muhammad Hannan Akram, Muhammad Abubakar Rashid, Wassi Haider Kabir, Haejoon Jung, Kapal Dev, Syed Ali Hassan2026-08-14