Temperature-Aware Scheduling of LLM Inference in Large-Scale Geo-Distributed Edge Data Centers with Distributed Optimization

Cette étude propose une approche de planification des inférences de modèles de langage (LLM) dans des centres de données en périphérie géodistribués en Australie, qui utilise un algorithme d'optimisation distribué pour co-optimiser les coûts énergétiques, les émissions de carbone, la latence et la consommation d'eau en tenant compte des variations de température ambiante afin d'améliorer la durabilité globale.

Arash Khalatbarisoltani, Amin Mahmoudi, Jie Han, Muhammad Saeed, Wenxue Liu, Jinwen Li, Solmaz Kahourzade, Amirmehdi Yazdani, Xiaosong HuTue, 10 Ma💻 cs

A Curved Monopole Antenna for HF Radar with Enhanced Gain and Bandwidth

Cet article présente la conception et la simulation d'une nouvelle antenne monopôle courbée optimisée pour les radars HF à onde céleste, qui, grâce à une géométrie hybride combinant une section droite et une courbure, offre une bande passante élargie et un gain accru par rapport aux monopôles conventionnels, tout en étant extensible à des réseaux linéaires performants pour les applications radar au-delà de l'horizon.

Masoud Salmani Arani, Reza Shahidi, Lihong ZhangTue, 10 Ma💻 cs

Leveraging Quantum Annealing for Large-Scale Household Energy Scheduling with Hydrogen Storage

Cet article présente un cadre de contrôle prédictif hiérarchique basé sur l'annulation quantique pour optimiser la gestion de l'énergie à grande échelle dans des micro-réseaux intégrant de l'hydrogène, démontrant que cette approche surpasse les méthodes traditionnelles à mesure que le nombre de ménages connectés augmente.

Arash Khalatbarisoltani, Amin Mahmoudi, Jie Han, Muhammad Saeed, Wenxue Liu, Jinwen Li, Solmaz Kahourzade, Amirmehdi Yazdani, Xiaosong HuTue, 10 Ma💻 cs

A Novel Phase-Noise Module for the QUCS Circuit Simulator. Part II : Noise Analysis

Ce deuxième article d'une série présente la mise en œuvre d'un nouveau module d'analyse de bruit de phase dans le simulateur de circuits open-source QUCS, fondé sur une méthodologie temporelle rigoureuse et unifiée qui se distingue des approches empiriques antérieures en fournissant des expressions analytiques fermées pour la réponse de corrélation amplitude-phase des oscillateurs couplés.

Torsten Djurhuus, Viktor KrozerTue, 10 Ma💻 cs

Viewpoint-Agnostic Grasp Pipeline using VLM and Partial Observations

Cet article présente un pipeline de préhension guidé par le langage et agnostique au point de vue, qui combine la détection d'objets ouverte, la compensation de profondeur et la complétion de nuages de points pour permettre à un robot quadrupède avec bras manipulateur d'exécuter des prises sûres et robustes dans des environnements encombrés et partiellement observés, atteignant un taux de succès de 90 % contre 30 % pour une méthode de référence dépendante de la vue.

Dilermando Almeida, Juliano Negri, Guilherme Lazzarini, Thiago H. Segreto, Ranulfo Bezerra, Ricardo V. Godoy, Marcelo BeckerTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Model-Free DRL Control for Power Inverters: From Policy Learning to Real-Time Implementation via Knowledge Distillation

Cet article présente un cadre de contrôle DRL sans modèle pour les onduleurs de puissance, qui utilise un mécanisme de récompense hybride et une distillation de politique adaptative pour compresser les stratégies complexes en réseaux légers, permettant ainsi une implémentation temps réel microseconde avec une réponse transitoire supérieure sur une plateforme expérimentale matérielle.

Yang Yang, Chenggang Cui, Xitong Niu, Jiaming Liu, Chuanlin ZhangTue, 10 Ma💻 cs

Aero-Promptness: Drag-Aware Aerodynamic Manipulability for Propeller-driven Vehicles

Cet article présente le cadre géométrique de la Manipulabilité Aérodynamique Sensible à la Traînée (DAAM), qui intègre les limites de couple moteur et la traînée aérodynamique pour optimiser l'allocation de contrôle dans les multirotors redondants tout en garantissant l'invariance aux échelles de coordonnées et en caractérisant mathématiquement les discontinuités globales induites par les limites physiques des actionneurs.

Antonio FranchiTue, 10 Ma🔢 math

Distributed Coordination Algorithms with Efficient Communication for Open Multi-Agent Systems with Dynamic Communication Links and Processing Delays

Cet article propose trois algorithmes de coordination distribuée et économes en communication pour résoudre le problème du consensus moyen quantifié dans des systèmes multi-agents ouverts dynamiques, en garantissant une convergence en temps fini malgré les liens de communication changeants et les délais de traitement.

Jiaqi Hu, Karl H. Johansson, Apostolos I. RikosTue, 10 Ma💻 cs

Trajectory Tracking Control Design for Autonomous Helicopters with Guaranteed Error Bounds

Ce papier propose un cadre systématique pour calculer des bornes d'erreur de suivi de trajectoire formellement garanties pour les hélicoptères autonomes en utilisant des ensembles positivement invariants robustes, permettant ainsi d'établir des zones tampons certifiées pour la planification de trajectoires tout en comparant l'efficacité de différentes architectures de contrôle.

Philipp Schitz, Johann C. Dauer, Paolo MercorelliTue, 10 Ma💻 cs

Augmented Model Predictive Control: A Balance between Satellite Agility and Computation Complexity

Cet article présente une méthode de contrôle prédictif de modèle augmenté qui équilibre efficacement les exigences d'agilité des satellites d'observation de la Terre avec les contraintes de complexité computationnelle, en combinant les performances du contrôle non linéaire et la simplicité du contrôle linéaire.

Yiming Wang, Mihindukulasooriya Sheral Crescent Tissera, Haihong Yu, Kai Jie Ethan Foo, Sean Yeo Keyuan, Ankit Srivastava, Hao AnTue, 10 Ma💻 cs

PolyFormer: learning efficient reformulations for scalable optimization under complex physical constraints

Le papier présente PolyFormer, une méthode d'apprentissage automatique informée par la physique qui améliore l'évolutivité de l'optimisation sous contraintes physiques complexes en transformant les structures géométriques en reformulations polytopiques efficaces, permettant ainsi des accélérations computationnelles massives tout en maintenant une qualité de solution compétitive.

Yilin Wen, Yi Guo, Bo Zhao, Wei Qi, Zechun Hu, Colin Jones, Jian SunTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Adaptive Tracking Control of Euler-Lagrange Systems with Time-Varying State and Input Constraints

Cet article propose un cadre de contrôle adaptatif pour les systèmes d'Euler-Lagrange qui garantit le respect de contraintes d'état et d'entrée variant dans le temps, malgré les incertitudes paramétriques et les perturbations, en intégrant une fonction de Lyapunov barrière et une loi de commande saturée validée par des expériences sur un hélicoptère 2-DoF.

Poulomee Ghosh, Shubhendu BhasinTue, 10 Ma💻 cs

Eigenvalue Patterns and Participation Analysis of Symmetric Renewable Energy Power Systems

Cet article propose une méthode d'analyse de stabilité pour les grands systèmes d'énergie renouvelable symétriques en exploitant leurs propriétés structurelles pour définir de nouveaux modes et facteurs de participation, facilitant ainsi l'analyse modale et l'optimisation ciblée malgré la complexité accrue des ressources basées sur les onduleurs.

Yao Qin, Yitong Li, Wei Wang, Shaoze Zhou, Zheng Wei, Jinjun LiuTue, 10 Ma💻 cs

Adaptive Entropy-Driven Sensor Selection in a Camera-LiDAR Particle Filter for Single-Vessel Tracking

Cet article présente un algorithme de suivi maritime adaptatif par filtre particulaire qui fusionne des données caméra et LiDAR en sélectionnant dynamiquement le capteur le plus informatif via une politique de réduction d'entropie, validé par des essais réels à Chypre démontrant une meilleure résilience et un compromis optimal entre précision et continuité.

Andrei Starodubov, Yaqub Aris Prabowo, Andreas Hadjipieris, Ioannis Kyriakides, Roberto GaleazziTue, 10 Ma🤖 cs.LG