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The mathematical landscape of partial information decomposition: A comprehensive review of properties and measures

Cet article propose une revue complète du paysage mathématique de la décomposition de l'information partielle (PID) en intégrant les différentes mesures existantes dans un langage commun, en examinant systématiquement leurs propriétés, en cartographiant les relations et les incompatibilités théoriques, et en offrant une perspective unifiée pour guider les développements futurs de ce cadre.

Alberto Liardi, Keenan J. A. Down, George Blackburne, Matteo Neri, Pedro A. M. MedianoTue, 10 Ma🔢 math

Target-Rate Least-Squares Power Allocation over Parallel Channels

Cet article propose un algorithme efficace basé sur la fonction de Lambert W pour l'allocation de puissance sur des canaux gaussiens parallèles, minimisant l'écart quadratique par rapport à des débits cibles tout en respectant une contrainte de puissance totale, et démontrant une performance supérieure aux méthodes classiques comme le remplissage d'eau.

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math

Analog Error Correcting Codes with Constant Redundancy

Cet article propose une borne supérieure et un décodeur simple pour les codes correcteurs d'erreurs analogiques à colonnes de norme unitaire, puis construit une nouvelle famille de codes à redondance trois offrant un profil de hauteur inférieur aux constructions MDS connues.

Wentu Song, Kui CaiTue, 10 Ma🔢 math

Enhancing User Fairness in Two-Layer RSMA: A Movable Antenna Approach

Cette lettre propose une approche novatrice utilisant des antennes mobiles pour améliorer l'équité des utilisateurs dans les systèmes RSMA à deux couches, en résolvant un problème d'optimisation conjointe de la position des antennes et des ressources via un algorithme itératif à deux boucles.

Ji Luo, Yaxuan Chen, Guangchi Zhang, Miao Cui, Hao Fu, Changsheng YouTue, 10 Ma🔢 math

Context Channel Capacity: An Information-Theoretic Framework for Understanding Catastrophic Forgetting

Cet article propose un cadre informationnel fondé sur la « capacité du canal contextuel » pour expliquer et prévenir l'oubli catastrophique en apprentissage continu, démontrant que les architectures conditionnelles de régénération de paramètres surpassent les méthodes traditionnelles en satisfaisant une condition d'information mutuelle nécessaire.

Ran ChengTue, 10 Ma🤖 cs.LG

On the Fluctuations of the Single-Letter $d$ -Tilted Sum for Binary Markov Sources

Cet article démontre que la somme centrée de l'information $d$ -penalisée pour une source de Markov binaire sous distorsion de Hamming est une transformation affine du nombre d'occurrences d'un état, ce qui permet d'obtenir des formes fermées pour la variance, les cumulants et la distribution exacte via une matrice de transfert $2 \times 2$.

Bhaskar KrishnamachariTue, 10 Ma🔢 math

Pushing Bistatic Wireless Sensing toward High Accuracy at the Sub-Wavelength Scale

Cet article présente une méthode innovante qui surmonte les limitations de la synchronisation horaire dans les capteurs bistatiques sans fil en exploitant l'amplitude de la réponse du canal pour reconstruire des détails de déplacement à l'échelle sub-longueur d'onde, améliorant ainsi la précision d'un ordre de grandeur.

Wenwei Li, Jiarun Zhou, Qinxiao Quan, Fusang Zhang, Daqing ZhangTue, 10 Ma🤖 cs.LG

A Finite-Blocklength Analysis for ORBGRAND

Cet article propose une analyse en blocage fini pour le décodage ORBGRAND en dérivant une borne d'erreur spécifique (ORB-RCU) et une approximation normale de la capacité, comblant ainsi le fossé entre les résultats asymptotiques existants et les performances réelles aux longueurs de bloc courtes à modérées.

Zhuang Li, Wenyi ZhangTue, 10 Ma🔢 math

BCH codes of length $n=\lambda(q^m+1)$ over finite fields

Cet article étudie les codes BCH et les codes cycliques LCD de longueur $n=\lambda(q^m+1)$ sur les corps finis, en déterminant leurs paramètres, en améliorant les bornes inférieures de leurs distances minimales, en établissant des conditions pour qu'ils soient duaux-BCH et en énumérant tous les codes cycliques LCD correspondants.

Jinle Liu, Hongfeng Wu, Li ZhuTue, 10 Ma🔢 math

Tensor-Based Modulation on the Unit Circle: A Coding Perspective

Cet article démontre que la modulation basée sur les tenseurs (TBM) constitue un schéma de modulation codée structuré algébriquement, reliant les représentations tensorielles à la théorie des codes linéaires non binaires sur $\mathbb{Z}_M$ pour assurer une séparation robuste et évolutive des utilisateurs dans les accès aléatoires non coordonnés.

Sweta Suresh, Charly Poulliat, Claire Goursaud, Maxime GuillaudTue, 10 Ma🔢 math

Entanglement Fidelity in Standard Quantum Channels

Cet article présente des expressions analytiques fermées pour la fidélité d'intrication de divers modèles de bruit quantique standard, en utilisant l'approche des opérateurs de Kraus pour évaluer la préservation des corrélations en fonction des paramètres du canal et de la source.

Niccolò Zanieri, Marios KountourisTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Spectral-Domain Spreading via Hadamard Transform for Robust Downlink Non-Orthogonal Multiple Access

Cet article propose une méthode NOMA améliorée par la transformée de Hadamard, nommée Hadamard-NOMA, qui atténue les effets du fading et des imperfections de l'état du canal pour offrir des gains de performance significatifs en termes de taux d'erreur binaire par rapport aux schémas existants.

Yaakoub Berrouche, Michel Kulhandjian, Hovannes KulhandjianTue, 10 Ma🔢 math

Hard/Soft NLoS Detection via Combinatorial Data Augmentation for 6G Positioning

Cet article propose un algorithme de détection NLoS nommé CDA-ND, basé sur l'augmentation de données combinatoires pour générer des vecteurs de preuve NLoS, permettant une classification rigide ou probabiliste des gNodeB qui améliore significativement la précision du positionnement 6G dans les environnements industriels.

Sang-Hyeok Kim (Inha University, South Korea), Seung Min Yu (Korea Railroad Research Institute, South Korea), Jihong Park (Singapore University of Technology and Design, Singapore), Seung-Woo Ko (Inha University, South Korea)Tue, 10 Ma🔢 math

Entropies, cross-entropies and Rényi divergence: sharp three-term inequalities for probability density functions

Cet article établit une nouvelle inégalité trinaire précise reliant l'entropie de Rényi, la divergence de Rényi et l'entropie croisée de Rényi pour des densités de probabilité, dont l'égalité est atteinte via des densités d'escorte, et l'utilise pour dériver de nombreuses autres bornes précises impliquant des fonctionnelles informationnelles classiques et nouvelles.

Razvan Gabriel Iagar, David Puertas-CentenoTue, 10 Ma🔢 math

Coupling-Aware RHS Beamforming for Wideband Multi-User Sum Rate Maximization

Cet article propose un cadre de formation de faisceaux conjoint et conscient du couplage pour les surfaces holographiques reconfigurables (RHS) à large bande, visant à maximiser le débit global multi-utilisateur grâce à un modèle électromagnétique précis et un algorithme d'optimisation WMMSE assisté par Jacobien, dont la validité est confirmée par des simulations et des expériences Meep.

Liangshun Wu, Wen ChenTue, 10 Ma🔢 math

Capacity of Non-Separable Networks with Restricted Adversaries

Cet article détermine la capacité exacte et améliore les bornes inférieures pour le multicast en présence d'adversaires restreints sur des réseaux non séparables, en démontrant que la capacité nécessite une conception conjointe des codes externes et internes, contrairement au cas des adversaires non restreints.

Christopher Hojny, Altan B. Kılıç, Sascha Kurz, Alberto RavagnaniTue, 10 Ma🔢 math

Weighted Chernoff information and optimal loss exponent in context-sensitive hypothesis testing

Cet article établit que l'exposant d'erreur optimal pour le test d'hypothèses binaire sensible au contexte sous une fonction de poids multiplicative est donné par une information de Chernoff pondérée, obtenue en intégrant des mélanges géométriques pondérés dans une famille exponentielle.

Mark Kelbert, El'mira Yu. KalimulinaTue, 10 Ma🔢 math

GRAND for Gaussian Intersymbol Interference Channels

Cet article propose des algorithmes de décodage GRAND adaptés aux canaux à interférences inter-symboles (ISI) gaussiens, en introduisant le concept de rafale d'erreur et de fiabilité de séquence pour atteindre des performances proches de la borne de décodage à vraisemblance maximale avec une complexité réduite.

Zhuang Li, Wenyi ZhangTue, 10 Ma🔢 math

Multi-Axis Concentration Modulation for Mobile Molecular Communication Systems

Cet article propose un cadre de modulation unifié appelé MAxCM pour les systèmes de communication moléculaire mobiles, qui encode l'information dans les concentrations de multiples types de molécules afin d'améliorer l'efficacité spectrale et la robustesse aux erreurs par rapport aux schémas traditionnels comme l'OOK, en particulier dans des canaux dynamiques.

Muskan Ahuja, Abhishek K. GuptaTue, 10 Ma🔢 math

Optical Communications with Relative Intensity Noise: Channel Modeling and Information Rates

Cet article propose un modèle de canal discret pour les communications optiques affectées par le bruit d'intensité relatif (RIN), révélant un bruit dépendant du signal avec mémoire dont la variance varie polynomialement, et démontre que l'ignorance de cette mémoire par le récepteur entraîne une saturation du taux d'information généralisé (GMI) pour les constellations denses.

Felipe Villenas, Yunus Can Gültekin, Alex AlvaradoTue, 10 Ma🔢 math

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