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Ce papier propose WaterSIC, un algorithme d'optimisation de la quantification des couches linéaires inspiré du « waterfilling » qui, en allouant dynamiquement des taux de quantification variables, atteint une performance quasi optimale théoriquement et établit de nouveaux états de l'art pour les modèles Llama et Qwen.
Cet article démontre que, pour le décodage par propagation de croyance des codes QLDPC surcomplets, un désaccord des rapports de vraisemblance logarithmiques (LLR) initiaux agit comme un paramètre de régularisation plutôt que comme une valeur devant être précisément adaptée au canal quantique, car les performances restent robustes sur une large plage de désaccords.
Cet article propose une méthode de synthèse de contrôleurs formels pour les systèmes stochastiques continus qui permet de minimiser une combinaison de coûts cumulés et de la divergence KL vers une distribution uniforme (mesure d'entropie), en établissant des bornes rigoureuses sur l'erreur d'entropie introduite par la discrétisation du système.
Cette étude analyse asymptotiquement l'apprentissage multi-tâches pour démontrer que la combinaison de tâches liées équivaut à une régularisation implicite améliorant la généralisation et atténuant le phénomène de double descente.
Cet article présente une méthode d'échantillonnage adaptatif utilisant les séquenceurs Nanopore pour stocker des images progressives dans l'ADN, permettant ainsi un accès aléatoire sans PCR à différentes résolutions et réduisant significativement le coût de lecture.
Cet article démontre que la géométrie riemannienne de la métrique de Fisher-Rao sur le simplexe des poids permet de minimiser les pertes d'arbitrage dans les marchés automatisés dynamiques (TFMM) en utilisant une interpolation géodésique SLERP, qui généralise et justifie théoriquement l'heuristique AM-GM existante.
Cet article propose un cadre analytique basé sur la géométrie stochastique pour concevoir un partage de licence secondaire spatialement conscient dans les réseaux mmWave, démontrant que la directivité et les conditions de blocage peuvent significativement améliorer les opportunités de transmission des utilisateurs secondaires tout en préservant la couverture des liens primaires.
Cet article propose une méthode de décodage améliorée pour les codes de Tanner quantiques en regroupant les nœuds de contrôle en nœuds généralisés décodés par MAP, démontrant ainsi des performances supérieures aux décodeurs BP standards et à d'autres codes qLDPC dans le régime de longueur finie, tout en identifiant les limites de cette approche pour d'autres familles de codes.
Cet article propose SBMA, un nouveau schéma d'accès multiple combinant SCMA et BIA pour les systèmes MU-MISO, qui surpasse les méthodes existantes en offrant un compromis optimal entre gain de diversité, gain de multiplexage, confidentialité améliorée et robustesse aux conditions de canal dynamiques grâce à des décodeurs innovants.
Les auteurs proposent un algorithme de sélection d'hypothèses sous confidentialité différentielle locale qui, grâce à une interaction limitée, atteint une complexité en échantillons optimale de , brisant ainsi la barrière de imposée aux méthodes non interactives.
Cet article établit une borne supérieure à lettre unique et calculable sur les exposants d'erreur de l'exclusion d'états et de canaux quantiques, démontrée via une analyse à un coup et formulée à l'aide d'une divergence de Chernoff barycentrique, ce qui améliore les résultats antérieurs et résout le cas de l'exclusion de canaux classiques.
Cet article propose une borne inférieure informationnelle plus serrée et un algorithme modifié de type Track-and-Stop qui, en exploitant la connaissance préalable du nombre de bras optimaux, garantissent une identification asymptotiquement optimale dans le cadre de l'identification de bras sous confiance fixe.
Cet article examine le potentiel et les défis de la bande de fréquence 3 (7-24 GHz) pour l'intégration de la détection et des communications (ISAC) dans les réseaux 6G, en mettant l'accent sur l'utilisation des antennes MIMO ultra-massives à très grande ouverture et sur la nécessité de modèles de canal unifiés pour surmonter les défis de propagation.
Cet article caractérise les limites fondamentales du compromis entre communication et détection dans les canaux relais bistatiques dépendants de l'état en dérivant des bornes supérieures et inférieures sur la fonction capacité-distorsion, et en démontrant l'optimalité d'un schéma de codage hybride pour certaines classes de canaux.
Cet article définit une métrique pour les variables aléatoires catégorielles basée sur l'entropie et l'incertitude symétrique, démontrant que l'espace quotient associé possède une structure de monoïde commutatif compatible avec la topologie induite.
Cet article comble une lacune théorique en dérivant une réponse impulsionnelle de canal analytique exacte pour un récepteur sphérique absorbant en trois dimensions sous l'effet d'une dérive uniforme, en utilisant une transformation de mesure de Girsanov pour isoler les effets de la dérive et éviter ainsi le recours à des simulations de Monte Carlo.
Ce papier présente PANDAExpress, un nouvel algorithme plus simple et plus rapide que PANDA pour l'évaluation de requêtes sous contraintes de degré, qui élimine le facteur logarithmique polynomial de la complexité temporelle grâce à une nouvelle partitionnement basé sur des coupes d'hyperplans dynamiques.
Cet article complète le programme de Le Cam en établissant une condition nécessaire et suffisante pour l'existence de tests non triviaux entre deux ensembles de mesures de probabilité, sans hypothèse de mesure dominante, en caractérisant la séparation des enveloppes convexes fermées dans l'espace des mesures finiment additives bornées.
Cet article propose un cadre théorique basé sur l'information pour optimiser la conception d'expériences visant à distinguer, via l'élargissement de l'écart informationnel, si les populations neuronales sensorielles encodent la fonction de vraisemblance ou la distribution a posteriori.
Cet article propose un cadre novateur pour la rétroaction de l'état du canal (CSI) dans les systèmes mMIMO FDD, qui reformule la compression comme une tâche de prédiction de tokens masqués et utilise une stratégie de sélection d'information basée sur l'auto-information pour optimiser l'efficacité des modèles de langage large (LLM).