The Poisson tensor completion parametric estimator

Cet article présente un nouvel estimateur de complétion de tenseur de Poisson qui exploite les relations inter-échantillons pour décomposer les histogrammes de fréquences en un processus de Poisson non homogène, garantissant ainsi des estimations non négatives et surpassant les méthodes histogrammiques classiques pour les distributions sous-gaussiennes grâce au phénomène de concentration de la norme.

Daniel M. Dunlavy, Richard B. Lehoucq, Carolyn D. Mayer, Arvind Prasadan2026-03-10🔢 math

The Schur product of evaluation codes and its application to CSS-T quantum codes and private information retrieval

Ce travail étudie le produit de Schur des codes monomiaux-cartésiens via la somme de Minkowski de leurs ensembles d'exposants, permettant de construire de nouveaux codes quantiques CSS-T et des protocoles de récupération d'information privée (PIR) surpassant les paramètres des solutions existantes.

Seyma Bodur, Fernando Hernando, Edgar Martínez-Moro, Diego Ruano2026-03-10🔢 math

Fluctuations of Young diagrams for symplectic groups and semiclassical orthogonal polynomials

En utilisant une transformation de Christoffel pour obtenir des polynômes orthogonaux semi-classiques à partir des polynômes de Krawtchouk, cet article décrit les formes limites et les fluctuations des diagrammes de Young aléatoires associés aux groupes symplectiques, palliant ainsi l'absence d'une représentation par fermions libres disponible dans le cas général linéaire.

Anton Nazarov, Anton Selemenchuk2026-03-10🔢 math

Generative Prior-Guided Neural Interface Reconstruction for 3D Electrical Impedance Tomography

Cet article présente une nouvelle approche « solveur dans la boucle » qui couple un prior génératif 3D pré-entraîné avec un solveur rigoureux d'équations intégrales de frontière pour reconstruire avec précision des interfaces 3D complexes en tomographie par impédance électrique, en imposant les lois physiques comme contraintes strictes tout en régularisant le problème inverse via un espace latent géométrique appris.

Haibo Liu, Junqing Chen, Guang Lin2026-03-10🔢 math

Skein theory for the Links-Gould polynomial

En s'appuyant sur les travaux de Marin et Wagner, cet article établit une théorie des nœuds cubique de type tresse pour le polynôme de Links-Gould, prouvant qu'elle permet de calculer tout lien orienté et démontrant l'égalité avec le polynôme V1V_1, ce qui en déduit ses propriétés de spécialisation et des bornes sur le genre de Seifert.

Stavros Garoufalidis, Matthew Harper, Rinat Kashaev, Ben-Michael Kohli, Jiebo Song, Guillaume Tahar2026-03-10🔢 math