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Cet article caractérise l'aléa de Martin-Löf et l'aléa de Schnorr en termes de fusion faible d'opinions et de la divergence de Kullback-Leibler sommable, en établissant un lien entre la croissance incrémentale de cette divergence et la décomposition de Doob d'une sous-martingale prédicible.
Cet article construit et classe complètement les opérateurs de rupture de symétrie différentiels entre les sections lisses d'un fibré vectoriel de rang $2N+1S^3S^2|m| = N$.
Cet article établit une relation explicite entre les nombres premiers divisant le conducteur d'une courbe elliptique définie sur les rationnels et le conducteur de l'extension quadratique vers laquelle le groupe de torsion de cette courbe croît, en abordant ainsi la question inverse de l'identification du corps de base à partir de la croissance de la torsion.
Cet article établit de nouveaux résultats sur les tuples diophantiens robustes et leurs applications aux ensembles de produits dans des décalages de puissances parfaites, en améliorant significativement les travaux antérieurs grâce à une combinaison innovante de méthodes de cribles, d'approximation diophantienne et de théorie des graphes extrémaux.
En construisant des *-homomorphismes entre les modèles d'algèbres C* de groupoïdes et de géométrie grossière, cet article démontre que les phases topologiques fortes sur les réseaux apériodiques sont détectées par des triples spectraux de position, tandis que les phases issues de l'empilement le long d'un autre ensemble de Delone sont systématiquement faibles au sens de la géométrie grossière.
Cet article présente un schéma d'approximation adaptatif transformé, de type quasi-Milstein et doublement adaptatif, qui constitue la première méthode garantissant une convergence forte d'ordre 1 pour les équations différentielles stochastiques avec sauts et dérive discontinue.
Ce papier propose WG-IDENT, une nouvelle méthode d'identification d'équations aux dérivées partielles à coefficients variables utilisant une formulation faible et une régression parcimonieuse de groupe pour améliorer la robustesse face au bruit et réduire la sensibilité aux hyperparamètres.
Cet article présente une méthode de décomposition d'opérateurs rapide et évolutive, implémentée dans le package open-source CVQP, pour résoudre efficacement des programmes quadratiques à grande échelle soumis à des contraintes de valeur à risque conditionnelle (CVaR) sur des millions de scénarios.
Cet article établit un cadre unifié pour prouver la convergence ponctuelle presque sûre des moyennes ergodiques le long de suites rares déterministes et aléatoires dans , en fournissant de nouvelles estimations quantitatives sur le taux de convergence qui améliorent les résultats antérieurs de Urban-Zienkiewicz, Mirek et LaVictoire.
Cet article propose une approche générale de décomposition forward-backward pour résoudre des problèmes d'inclusion monotone avec des opérateurs sans cocoercivité, offrant une flexibilité accrue et permettant une mise en œuvre distribuée et décentralisée grâce à l'utilisation de matrices de coefficients.
Cet article présente une méthode d'optimisation bayésienne stochastique basée sur des régions de confiance et des modèles de processus gaussiens qui intègre une réplication adaptative pour améliorer significativement la précision et l'efficacité computationnelle dans des environnements à forte variance.
Cet article étudie les représentations de monodromie des fibrations lagrangiennes compactes, démontrant leur irréductibilité sur lorsque l'application de période est génériquement immersive et caractérisant leur structure dans le cas isotrivial.
Cet article établit une équation récursive exacte pour les mesures de covariation de l'équation de la chaleur stochastique bidimensionnelle à la criticité, permettant d'exprimer explicitement les variations quadratiques de ses parties martingales en fonction des solutions et des semi-groupes du gaz de Bose delta à deux corps.
Cet article établit une correspondance entre les anneaux de fusion multiplicités libres et autoduales et une paire de graphe orienté et d'hypergraphe, permettant de caractériser ces anneaux par des propriétés graphiques et de dresser la liste complète de tous les anneaux non isomorphes de rang inférieur ou égal à 8.
Cet article étudie la bifiltration des idéaux de crochet et le comportement du polynôme de Hilbert bivariable pour les algèbres de Lie filiformes complexes, en montrant que ce polynôme permet de distinguer des classes d'isomorphisme que ne peuvent pas séparer deux invariants numériques spécifiques liés aux centralisateurs et aux idéaux abéliens.
Cet article étend l'approche de Suzuki en établissant les conditions minimales nécessaires et optimales, fondées sur la condition CJM, pour garantir l'existence de points fixes et la convergence des suites de Picard pour les applications de type Kannan et Chatterjea.
Cet article démontre que la libre énergie des verres de spin quantiques à interactions -spin converge vers celle du modèle d'énergie aléatoire quantique lorsque tend vers l'infini, en combinant des techniques analytiques sur les propriétés non commutatives avec la géométrie des déviations extrêmes du cas classique.
Cet article caractérise les graphes finis dont le carré de l'idéal d'arêtes est Cohen-Macaulay en décrivant le complexe de Stanley-Reisner de la polarisation de et en appliquant le critère de Reisner, démontrant que cette propriété ne vaut que pour le pentagone ou une seule arête au sein de plusieurs classes de graphes incluant les arbres et les graphes bipartis.
Cet article démontre que le flot de chaleur des applications harmoniques vers l'espace de modules des tores plats unitaires est stable, ergodique et converge vers la mesure hyperbolique normalisée, avec une décroissance de l'entropie relative qui fournit une quantification de cette convergence vers l'équilibre.
Cet article présente un nouvel estimateur de complétion de tenseur de Poisson qui exploite les relations inter-échantillons pour décomposer les histogrammes de fréquences en un processus de Poisson non homogène, garantissant ainsi des estimations non négatives et surpassant les méthodes histogrammiques classiques pour les distributions sous-gaussiennes grâce au phénomène de concentration de la norme.