Scalable s-step Preconditioned Conjugate Gradient with Chebyshev Basis and Gauss-Seidel Gram Solve
Cet article présente une variante du méthode du gradient conjugué préconditionné à s-étapes qui combine une base de Krylov stabilisée par des polynômes de Tchebychev et une résolution des systèmes de Gram par itération de Gauss-Seidel, offrant ainsi une solution stable et évolutive pour les architectures GPU modernes tout en réduisant les coûts de synchronisation.