Deep Unrolled Meta-Learning for Multi-Coil and Multi-Modality MRI with Adaptive Optimization
Cet article propose un cadre unifié d'apprentissage méta profond et déroulé qui améliore la reconstruction et la synthèse d'IRM multi-bobines et multi-modalités en adaptant rapidement un algorithme d'optimisation convergent à divers schémas d'échantillonnage et combinaisons de modalités.