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Cette étude introduit une analyse topologique basée sur les nombres d'enroulement pour révéler que les états chimère de spirales dans un réseau d'oscillateurs de phase bidimensionnel subissent une transition physique d'une expansion géométrique à une excitation topologique active, caractérisée par des lois d'échelle distinctes et une transition statistique dans la distribution des défauts.
Cette étude révèle que l'interaction entre la non-linéarité, le couplage diffusif et le bruit induit trois mécanismes d'évasion qualitativement distincts dans des populations d'éléments bistables, permettant de décrire leur dynamique par des modèles réduits adaptés à différents régimes de couplage.
Cette étude démontre que la synchronisation explosive peut survenir dans des réseaux de neurones de type I couplés par synapses électriques, en établissant des conditions universelles valables à la fois pour les neurones QIF et Morris-Lecar.
Cet article présente un modèle de neurone intégrateur-et-décharge quadratique à deux phases qui élimine la divergence de tension non physique tout en conservant une description exacte de basse dimension et des solutions analytiques pour les ensembles de neurones, offrant ainsi une alternative biologiquement plausible et facilement intégrable aux cadres de champ moyen existants.
En généralisant le modèle de Kuramoto à un couplage matriciel et en appliquant l'ansatz d'Ott-Antonsen, les auteurs démontrent que l'ajout d'une force externe périodique engendre des résonances multiples et des langues d'Arnold, contrairement au modèle original où seule la résonance 1:1 est possible.