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En combinant la magnétométrie de couple ultrasensible, la microscopie électronique en transmission et des simulations micromagnétiques, cette étude caractérise les propriétés magnétiques d'une seule bactérie *Magnetospirillum gryphiswaldense*, révélant la configuration et le comportement de sa chaîne de magnétosomes pour mieux comprendre la magnétotaxie et ses applications biomédicales.
En proposant un modèle minimal où la maximisation de l'entropie des espaceurs génère une force attractive entre les stickers, cette étude démontre que le regroupement entropique de ces derniers explique le ralentissement de la relaxation et le vieillissement observés dans les condensats biomoléculaires.
Cette première partie d'une revue en deux volets examine les modèles phénoménologiques et microscopiques décrivant la réponse des systèmes biologiques à la température, en mettant l'accent sur les courbes de performance thermique et les grandeurs opérationnelles associées, tout en soulignant les limites des modèles microscopiques à capturer les effets coopératifs.
Ce deuxième article examine les mécanismes au niveau des réseaux qui génèrent des réponses émergentes à la température, en montrant comment les modèles déterministes et stochastiques transforment la dépendance de type Arrhenius des réactions individuelles en des comportements complexes tels que la compensation thermique et les limites thermiques au niveau du système.
Cette étude examine numériquement l'impact d'un champ magnétique sur la dynamique des polarons dans des matériaux quasi-unidimensionnels, démontrant que cet effet dépend non seulement de l'intensité du champ, mais aussi des paramètres du système définissant les propriétés des solitons.
Cet article propose un formalisme général biologiquement plausible qui approxime la rétropropagation dans le temps en unifiant et en étendant le modèle d'équilibre latent généralisé (GLE) pour offrir un cadre rigoureux d'apprentissage spatiotemporel dans le cortex et des pistes pour des circuits physiques réalisant ces calculs.
Cet article présente IFACE, un cadre d'alignement de surfaces protéiques qui intègre la géométrie intrinsèque et les champs chimiques pour définir une distance conjointe permettant de mieux distinguer la variabilité conformationnelle de la divergence structurelle et d'identifier des poches catalytiques conservées.
Cette étude propose un modèle d'apprentissage par renforcement pour un crawler à ventouses, démontrant qu'une architecture de contrôle hiérarchisée, intermédiaire entre les approches centralisées et distribuées, permet d'optimiser le compromis entre vitesse, robustesse et coût computationnel pour une locomotion efficace.
Cet article de revue examine les modèles physiques, allant des approches discrètes aux modèles continus, utilisés pour comprendre la cicatrisation épithéliale embryonnaire, en mettant l'accent sur les compromis entre complexité et interprétabilité ainsi que sur les perspectives d'intégration entre modélisation hybride et expérimentation.
Cette étude présente une méthode robuste de reconstruction volumétrique tridimensionnelle de grains de pollen natifs chiliens par holographie numérique sans lentille, permettant une caractérisation morphologique et biophysique précise de plusieurs espèces pour combler les lacunes de données sur la biodiversité sud-américaine.
Cette étude démontre que les ondes évanescentes générées par réflexion totale interne permettent de quantifier de manière non invasive la réduction significative de la mobilité des érythrocytes induite par une augmentation de la concentration en glucose.
En s'appuyant sur le cadre CV-FEST, cette étude démontre que l'analyse de courtes trajectoires de dynamique moléculaire non biaisée via l'analyse discriminante linéaire harmonique (HLDA) permet de prédire efficacement l'impact des mutations ponctuelles sur la surface d'énergie libre et la stabilité thermodynamique du peptide CLN025.
En démontrant que l'effet tunnel quantique permet aux ions de contourner les limitations classiques pour expliquer la haute conductance des canaux ioniques, cette étude établit un nouveau paradigme en biologie quantique où la mécanique quantique est essentielle à l'efficacité physiologique macroscopique.
Cette étude propose une méthode non destructive pour évaluer la maturité du kiwi en utilisant une illumination par impulsions dans le proche infrarouge à 800 nm et deux indices temporels, la maturité relative et la distance de Wasserstein, pour quantifier les changements observés sur une période de dix jours.
Les auteurs proposent un mécanisme simple et biologiquement plausible où une minorité d'agents déclenche des réorientations en cascade, expliquant ainsi la sensibilité accrue et les fluctuations critiques observées dans les mouvements collectifs des essaims.
Cette étude présente un modèle minimal démontrant comment l'hétérogénéité de la friction externe, via le criblage hydrodynamique et un mécanisme de frustration mécano-chimique, contrôle la formation de motifs et induit des oscillations dans un fluide actif régulé par des contraintes actives.
En étendant la théorie classique de la nucléation pour intégrer les fluctuations thermiques du bord des coques virales, cette étude démontre que ces ondulations géométriques modifient la tension de ligne effective et peuvent soit faciliter soit entraver la fermeture des capsides selon l'énergie de liaison, la température et l'amplitude des fluctuations.
Cette étude démontre que les films minces de *Bifidobacterium longum* subsp. *longum* 35624 sont des semi-conducteurs à large bande interdite aux propriétés optiques et électriques distinctes, les rendant prometteurs pour des applications de capteurs d'humidité relative écologiques et stables.
Cet article développe un cadre hydrodynamique décrivant les interactions et la dynamique collective de dipôles de force dans une membrane fluide compressible dotée de viscosité impaire, en dérivant un tenseur de Green exact qui révèle des régimes dynamiques distincts et des observables tels que la dérive transversale et le mouvement chiral.
Cette étude modélise la chimiotaxie en présence d'obstacles topographiques via une modification du modèle de Keller-Segel, démontrant qu'un coefficient de chimiotaxie dépendant de l'espace permet d'éviter les phénomènes d'explosion de la concentration cellulaire.