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Ce papier présente un micro-nageur élastique magnétique composé de trois billes dont la propulsion autonome et le contrôle indépendant sont obtenus par l'exploitation d'un effondrement hystérétique réversible induit par un champ magnétique oscillant, permettant ainsi des applications potentielles en interventions médicales mini-invasives.
Cette étude propose une approche novatrice inspirée de la mécanique quantique pour quantifier l'effet abscopal dans le cadre de la radiothérapie PULSAR personnalisée, permettant de modéliser cet effet comme un phénomène stochastique continu et d'évaluer son intensité d'interaction au niveau individuel plutôt que de se fier uniquement aux moyennes de cohortes.
Cette étude démontre la faisabilité d'un protocole d'imagerie par résonance magnétique multinucléaire à 7 Tesla, combinant la spectroscopie 1H et 31P, pour suivre simultanément les réponses métaboliques cérébrales à une hyperglycémie chez l'humain.
Cet article propose une famille d'adaptateurs légers côté décodeur, les MKGA, qui améliorent la robustesse des modèles d'automatisation des ultrasons thyroïdiens face aux décalages entre centres en exploitant des champs récepteurs complémentaires et un mécanisme de filtrage sémantique pour atténuer les interférences négatives entre la segmentation et l'évaluation du risque de malignité.
Cet article présente trois études d'application récentes d'une caméra X basée sur le détecteur SOIPIX INTPIX4NA et un système de lecture rapide SiTCP-XG, utilisées respectivement pour la microscopie à zoom, l'imagerie par contraste de phase et la détection non destructive du lithium dans les batteries au sein des installations KEK et J-PARC.
Ce travail présente la conception, l'évaluation des performances initiales et les premiers résultats cliniques du système IMAS, un prototype de TEP à champ de vue axial long intégrant pour la première fois simultanément des capacités de temps de vol (TOF) et de profondeur d'interaction (DOI), démontrant une résolution spatiale inférieure à 4 mm et une meilleure identification des tumeurs par rapport aux scanners conventionnels.
Ce papier présente un cadre d'apprentissage profond novateur et économe en calcul, baptisé Efficient Vision Mamba, qui combine des modèles d'état spatial sélectif à plusieurs têtes et un MLP léger pour réaliser une super-résolution IRM précise et efficace, surpassant les méthodes existantes tout en étant adapté à une intégration clinique.
Ce travail, réalisé par le groupe de travail sur les données synthétiques de l'ISMRM, présente une revue et une évaluation des pratiques actuelles, des applications et des considérations liées à l'utilisation et à la génération de données synthétiques en spectroscopie par résonance magnétique (SRM).
Cette étude démontre que l'utilisation de faisceaux de photons à basse énergie (2,5 MV) délivrés à une distance source-peau étendue (4 m) permet d'obtenir des pénombres ultra-fines et des doses de surface réduites par rapport aux techniques standard à 6 MV, offrant ainsi une alternative prometteuse à la radiothérapie FLASH pour des distributions de dose plus conformes et moins toxiques.
Cet article présente une extension du toolkit de simulation Monte Carlo gPET pour prendre en charge les géométries de détecteurs multicouches, permettant une optimisation rapide et efficace des systèmes TEP à codage de profondeur d'interaction tout en améliorant significativement la résolution spatiale radiale sans compromettre les performances de calcul.
Cette étude propose une méthode d'interférométrie aux rayons X sans grille analyseur, utilisant des techniques de super-résolution itératives pour reconstruire des images multimodales robustes au bruit même avec des détecteurs sous-échantillonnés, permettant ainsi de réduire la dose de rayonnement et d'augmenter les longueurs d'autocorrélation pour des applications cliniques.
Cet article présente un algorithme de récupération d'image utilisant plusieurs harmoniques et une régularisation par variation totale pour éliminer les artefacts de Moiré dans l'imagerie par interférométrie à grilles, permettant ainsi d'obtenir des images d'atténuation, de phase différentielle et de champ sombre de haute qualité pour des applications cliniques comme l'imagerie pulmonaire.
Le papier présente GOUHFI 2.0, une nouvelle boîte à outils de deep learning optimisée pour l'IRM à très haut champ, qui permet une segmentation cérébrale, une parcellisation corticale et une volumétrie robustes grâce à des réseaux 3D U-Net entraînés sur des données variées.
Cette étude présente les premières irradiations in vivo et in vitro de tissus biologiques par des électrons accélérés par laser à kHz, démontrant la faisabilité d'une épargne des tissus sains tout en maintenant l'efficacité anticancéreuse, ce qui constitue une étape majeure vers la traduction clinique des accélérateurs laser-plasma.
Cette étude démontre que la sparsité intrinsèque du manifold d'extinction optique, révélée par une transformation en cosinus discrète (DCT) supérieure à la transformée de Fourier rapide (FFT), permet de dépasser la limite de Nyquist et de réduire considérablement la complexité matérielle nécessaire à la reconstruction des propriétés des matériaux dans des applications de détection clinique et à distance.
Cet article présente la conception et la validation d'un système d'imagerie par impédance électrique portable et sans fil, basé sur cinq unités AD5933 parallèles synchronisées, capable d'obtenir des images en temps réel de la respiration pulmonaire avec une haute précision, un faible coût et une excellente stabilité du signal.
Cette étude propose une nouvelle méthode d'alerte précoce, le DE-AC, qui estime la valeur propre dominante à partir de la fonction d'autocorrélation pour prédire avec plus de précision et de fiabilité l'approche de bifurcations de doublement de période, notamment dans le contexte des arythmies cardiaques, surpassant ainsi les indicateurs traditionnels.
Cette étude présente et valide un pipeline d'imagerie par ultrasons ultra-haute fréquence, intégrant une compensation du mouvement et une soustraction intercadre, pour quantifier efficacement la réponse vasculaire des modèles de carcinome rénal sur membrane chorioallantoïde d'oiseau, offrant ainsi une méthode de dépistage rapide et peu coûteuse pour l'évaluation thérapeutique.
Cette étude propose un modèle d'appariement de flux conditionnel capable de générer des images CT synthétiques de haute qualité à partir de tomodensitométries à cône (CBCT), réduisant ainsi les artefacts et améliorant la précision des unités Hounsfield pour optimiser la radiothérapie guidée par l'image.
Cette étude de faisabilité démontre que l'évaluation probabiliste parcimonieuse (SPE), intégrée à un système de planification clinique, offre une précision suffisante pour l'évaluation des traitements IMPT en tête et cou avec des temps de calcul cliniquement acceptables, permettant ainsi son adoption en pratique courante.