A mean-field theory for heterogeneous random growth with redistribution

Cette étude théorique examine la compétition entre la croissance aléatoire multiplicative et la redistribution dans la limite des champs moyens, révélant que si une migration suffisante empêche la localisation pour des taux de croissance statiques, l'ajout de bruit temporel engendre une troisième phase partiellement localisée qui atténue mais ne supprime pas la concentration extrême, avec des implications pour la démographie et les inégalités de richesse.

Maximilien Bernard, Jean-Philippe Bouchaud, Pierre Le Doussal2026-03-11💰 q-fin

Model Restrictiveness in Functional and Structural Settings

Cet article étend la mesure de restrictivité aux cadres fonctionnels et structurels en utilisant des processus gaussiens, démontrant que l'évaluation sur des domaines continus et la prise en compte de l'endogénéité augmentent significativement la restrictivité des modèles et modifient leur classement par rapport aux évaluations sur des ensembles d'observations finis.

Drew Fudenberg, Wayne Yuan Gao, Zhiheng You2026-03-10💰 q-fin

Candidate Moderation under Instant Runoff and Condorcet Voting: Evidence from the Cooperative Election Study

En se fondant sur des données de l'Enquête électorale coopérative et en intégrant des comportements de vote plus réalistes comme les bulletins incomplets, cette étude démontre que l'avantage modérateur des méthodes de Condorcet par rapport au vote alternatif, observé dans des modèles théoriques idéalisés, s'estompe considérablement dans des scénarios électoraux concrets.

David McCune, Matthew I. Jones, Andy Schultz + 5 more2026-03-10💰 q-fin

Autonomous AI Agents for Option Hedging: Enhancing Financial Stability through Shortfall Aware Reinforcement Learning

Cette étude présente deux cadres d'apprentissage par renforcement, RLOP et QLBS, conçus pour optimiser la couverture des options en minimisant les risques de déficit et en améliorant la stabilité financière, démontrant ainsi leur supériorité empirique par rapport aux modèles paramétriques traditionnels dans la gestion des risques de queue.

Minxuan Hu, Ziheng Chen, Jiayu Yi + 1 more2026-03-10💰 q-fin

From debt crises to financial crashes (and back): a stock-flow consistent model for stock price bubbles

Ce papier présente un modèle macro-financier stochastique en temps continu intégrant le cadre de Keen et un processus de prix à sauts pour formaliser les boucles de rétroaction entre l'expansion du crédit et les risques d'effondrement, démontrant ainsi l'existence globale du système et illustrant la genèse endogène des cycles de bulles et de krachs.

Matheus R. Grasselli, Adrien Nguyen-Huu2026-03-10💰 q-fin

Nonconcave Portfolio Choice under Smooth Ambiguity

Cet article propose un cadre général pour la gestion de portefeuille dynamique avec des paiements non linéaires et une aversion à l'ambiguïté lisse, démontrant que l'aversion à l'ambiguïté modifie les croyances vers des états défavorables, restreint la prise de risque et réduit la volatilité, comme illustré dans le contexte de la gestion déléguée avec des incitations convexes.

Emanuele Borgonovo, An Chen, Massimo Marinacci + 1 more2026-03-10💰 q-fin