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Conflict inherits the frame: bin geometry and BPA construction in evidential fusion of quantised continuous evidence

Cet article démontre que dans la fusion évidentielle de Dempster-Shafer de données continues quantifiées, la géométrie du cadre de mise en bac confond artificiellement les mesures de conflit avec la position de l'évidence, menant à une statistique de conflit excédentaire proposée pour corriger ce biais tout en révélant que les règles de combinaison standards se réduisent souvent à des produits bayésiens avec des différences d'efficacité négligeables dans la prédiction de l'exploitation de vulnérabilités logicielles.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-09-07
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From reference materials to examination results: a specification-anchored framework for version-defined qualitative properties

Cet article propose un cadre ancré sur des spécifications qui étend la norme ISO 33406 pour traiter la variabilité dépendante de la version dans les examens moléculaires complexes en définissant des exigences de rapport minimales, en distinguant les couches analytiques et en établissant des propositions falsifiables afin d'assurer la traçabilité et la comparabilité des résultats d'examen.

Guigao Lin2026-09-07
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A Gaussian mixture model for discovering latent group structures in classification problems with multiple classes

Cet article propose un nouveau modèle de mélange gaussien groupé (GGM) doté d'un algorithme d'espérance-maximisation efficace pour découvrir des structures de groupes latentes interprétables parmi plusieurs catégories de manière entièrement pilotée par les données, démontrant une performance supérieure aux méthodes existantes tant dans les simulations que dans des applications de commerce électronique.

Hong Chang, Xuetong Li, Ke Xu, Hansheng Wang2026-09-07
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Evaluating missing-data workflows under hospital-structured missingness: a simulation-calibrated study in eICU and MIMIC-IV

Cette étude démontre que l'absence de données structurée par hôpital dans les dossiers de santé électroniques multicentriques biaise significativement les estimations d'association de mortalité et compromet la couverture des intervalles de confiance à travers les flux de travail conventionnels de gestion des données manquantes, soulignant le besoin critique de diagnostics au niveau des grappes, de comparaisons de performance spécifiques aux méthodes et d'analyses de sensibilité explicites pour les données manquantes non aléatoires.

Jiancheng Zhang, Jianying Dai, Qingjiang Lyu2026-09-04
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Network-Adjusted Empirical Bayes Estimation of Age-Specific Adult Mortality from DHS Sibling Survival Histories: Evidence from Nigeria

Cet article introduit un cadre bayésien empirique ajusté par réseau pour corriger le biais de visibilité et la variabilité de l'échantillonnage dans les historiques de survie de la fratrie au Nigeria, révélant que la mortalité adulte a diminué entre 2018 et 2024 et qu'elle est significativement plus faible que ce qui avait été estimé précédemment par les méthodes conventionnelles et les séries de référence internationales.

Shorful Alam, Nazmul Haque, Abdul Mazed, Md. Sabbir Ahmed Mayen, Md. Abu Kowser, Mahadie Hassan2026-09-04
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Psychometric inference without refitting across heterogeneous instruments and populations

Cet article présente METER, un modèle psychométrique entraîné par simulation qui parvient à inférer les traits de personnalité à travers divers instruments et populations inédits sans réajustement, atteignant une corrélation élevée avec les estimations de spécialistes sur des données réelles tout en démontrant des limites dans la gestion de certaines complexités structurelles et l'établissement d'une validité absolue.

Alvin Kuowei Tay, Jack Chen2026-09-04
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Variance-Calibrated Adjusted Two-Sample Blockwise Empirical Likelihood for the Difference of Means

Cet article développe une méthode de vraisemblance empirique par blocs ajustée et calibrée par la variance pour comparer les moyennes de deux séries temporelles indépendantes et faiblement dépendantes, démontant qu'elle corrige efficacement les écarts de variance et les restrictions d'enveloppe convexe pour restaurer la couverture nominale, particulièrement lorsqu'on utilise un nombre fixe de blocs de plus en plus longs où la statistique suit une loi de référence gaussienne de type non-Wilks.

Reinis Alksnis, Janis Valeinis2026-09-04
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A Log-Gaussian Cox process framework for zone-free probabilistic seismic hazard assessment in Sumatra

Cet article propose un cadre d'évaluation probabiliste de l'aléa sismique sans zones pour Sumatra qui intègre un processus de Cox log-gaussien avec des covariables tectoniques et un modèle de répliques ETAS, démontrant que cette approche produit des accélérations de calcul significativement plus élevées que les codes indonésiens actuels en éliminant les limites de zones de sources arbitraires.

Irwan Endrayanto Aluicius, Nanang Susyanto, Wiwit Suryanto, Dwi Ertiningsih, Fajar Adi-Kusumo2026-09-03
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A Decision Rule for Multi-null Multinomial Testing via Jensen-Shannon Geometry

L'article introduit MN2, une règle de décision unifiée pour les tests multinomiaux à multiples hypothèses nulles qui exploite la géométrie de Jensen-Shannon afin de permettre le calcul de p-valeurs exactes, le contrôle du taux d'erreur de type I en échantillon fini et une puissance supérieure dans les régimes creux par rapport aux tests indépendants standards avec correction de Holm.

Álvaro Egaña, Camilo Ramírez, Alejandro Ehrenfeld, Gonzalo Díaz, Felipe Navarro, Jorge F. Silva2026-09-03
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T_root by Default: A Reporting Standard for Independence in Contingency Tables

Cet article soutient que les paramètres par défaut actuels des logiciels statistiques pour les tableaux de contingence sont fondamentalement erronés en raison d'un mauvais calibrage dans les données éparses ou hétérogènes, et propose de les remplacer par une nouvelle statistique unique sous forme fermée appelée T_root qui offre un contrôle de la taille et une puissance supérieurs sans nécessiter de méthodes de rééchantillonnage.

William J. Dwyer2026-09-03