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Unsupervised learning reveals global demographic configurations and national trajectories from population pyramids

Cette étude emploie l'apprentissage automatique non supervisé sur les pyramides des âges de 200 pays pour identifier empiriquement des configurations démographiques mondiales et des trajectoires nationales distinctes, révélant que si les structures par âge et les parcours historiques sont liés, ils ne sont pas interchangeables et offrent un cadre complémentaire à la théorie traditionnelle de la transition démographique.

Athulya Ratnayake, Lelumi Edirisinghe, Thisumi Wijesinghe, Roshan Godaliyadda, Parakrama Ekanayake, Vijitha Herath, Sama (…)2026-10-23
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One University Three Positions: A Reproducible Simulation Study of Database Dependent Institutional Rankings across OpenAlex Scopus and Web of Science

Cette étude emploie une simulation de Monte Carlo reproductible de 700 universités synthétiques pour démontrer que les classements institutionnels varient de manière significative entre OpenAlex, Scopus et Web of Science en raison de mécanismes propres à chaque base de données, tels que la couverture et la mise à l'échelle des citations, révélant qu'une forte concordance au niveau du système masque une instabilité de rang conséquente au niveau de l'institution et des biais régionaux.

Mustafa Kayyali2026-10-23
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Umbrella-Word Inflation in Research-Project Documents: A Computational Text Analysis of diversity, sustainable, multi- and collaboration

Cette analyse textuelle computationnelle de documents de projets de recherche provenant de grands organismes de financement révèle que l'inflation rapide de « mots-parapluies » vagues tels que « diversité » et « durable » est dictée par des mandats de financeurs et des changements politiques plutôt que par une nécessité scientifique, entraînant une réduction de la spécificité lexicale et une dérive sémantique des objets concrets vers des objectifs abstraits.

Kohei Takeda2026-10-23
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Pairwise, Style-Controlled, Nonparametric Tests for Judge Bias under the ISU Judging System

Cet article introduit un cadre de test de permutation par paires et non paramétrique qui distingue le biais de jugement spécifique aux concurrents des différences de style bénignes au sein du système de jugement de l'ISU, identifiant avec succès un biais significatif et déterminant pour le résultat lors de la danse sur glace des Jeux Olympiques de 2026 et d'autres compétitions récentes.

Michael Allman2026-10-23
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A Dual-Criterion Variable Inclusion Strategy for Improved Confounder Inclusion in Small-Sample Trauma Cohorts: An Empirical Methodological Study

Cette étude empirique démontre qu'une stratégie d'inclusion de variables à double critère, qui combine l'examen du déséquilibre des caractな de base et des tests univariés de l'issue, atténue efficacement le biais d'omission des facteurs de confusion dans les cohortes de traumatismes à petits échantillons, menant à une identification plus précise des facteurs de risque et à des modèles de prédiction plus robustes par rapport au criblage traditionnel à seuil unique.

Fuyao Yang, Shiqin Dong, Xiaoyu Li, Yayu Zhuo, Kai Tang, Jianping Sun2026-10-22
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Statistical Methods and Methodological Quality in Health Research in Somalia: A Review of Current Practices, Gaps, and Opportunities

Cette revue de 40 études de santé en Somalie révèle que, bien que l'activité de recherche soit en croissance, le domaine se caractérise par une prédominance de conceptions transversales et de statistiques descriptives, avec des lacunes importantes en matière de rigueur de l'échantillonnage, de techniques analytiques avancées et de pratiques de rapport transparentes qui limitent finalement la crédibilité et l'utilité des preuves.

Mohamud Khalid Boqole, Mohamed Ahmed Iman2026-10-22
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Saddlepoint Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions

Cet article établit des bornes non asymptotiques améliorées pour les approximations par point de selle de sommes de vecteurs aléatoires de haute dimension, démontrant un taux d'erreur de d2/nd^2/n qui surpasse les résultats précédents de d4/nd^4/n et permettant des théorèmes limites centrales locaux raffinés ainsi que des approximations gaussiennes corrigées sous des conditions vérifiables pour diverses distributions.

Alexander Katsevich2026-10-22
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Optimal daily allocation between vocabulary and grammar in second- language study: a normative control model

Cet article emploie un modèle de contrôle optimal normatif pour démontrer que l'objectif de couverture de vocabulaire de 98 %, largement recommandé, n'est optimal que dans une faible fraction de scénarios de paramètres, l'allocation optimale réelle étant principalement dictée par la révision gratuite offerte par la lecture, les taux de rétention du vocabulaire et l'horizon d'étude plutôt que par les paramètres spécifiques à la grammaire.

Tian-Yu Wang2026-10-22
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Artificial Intelligence-Driven Spline Smoothing: A Comprehensive Case-Study-Based Review of Methodological Developments, Adaptive Knot Selection, Theoretical Properties, and Real-World Applications

Cette revue synthétise les avancées récentes de l'intégration des techniques d'intelligence artificielle au lissage par splines pour répondre aux défis de la sélection des nœuds et de la scalabilité, offrant une taxonomie complète des méthodes hybrides, des perspectives théoriques et des applications pratiques à travers les domaines biomédical et financier.

STHITADHI DAS2026-10-22
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Comparing mutual information across unequal samples

Cette étude démontre que, bien que l'appariement des tailles d'échantillons puisse améliorer l'ordre correct des estimations de l'information mutuelle dans des scénarios spécifiques, il échoue souvent à réduire le biais de comparaison global et peut même nuire à la précision, soulignant les risques importants de biais d'échantillon fini lors de la comparaison de l'information mutuelle entre des tailles d'échantillons inégales.

Nick Barua, Koji Oda2026-10-22