Enhancing Gravitational Lens Study with Deep Learning: A Study on Effects of Dropout Regularization
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एलेक्सनेट-आधारित कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क में ड्रॉपआउट रेगुलराइजेशन को शामिल करने से सिम्युलेटेड चाइना स्पेस स्टेशन टेलिस्कोप छवियों से गुरुत्वाकर्षण लेंस मापदंडों के अनुमान की सटीकता और मजबूती में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है, जो बिना ड्रॉपआउट वाले मॉडलों की तुलना में सापेक्ष त्रुटियों को 60-76% तक कम कर देता है।