Constraints on the extreme mass-ratio inspiral population from LISA data
यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित बेयसियन अनुमान ढांचा प्रस्तुत करता है जो भविष्य के LISA डेटा का उपयोग करके एक्सट्रीम मास-रेशियो इंस्पायरल जनसंख्या मापदंडों और विशाल ब्लैक होल विकास पर मजबूत बाधाओं को सक्षम करने के लिए डिटेक्टेबिलिटी गणनाओं को छह आदेशों से अधिक (six orders of magnitude) तेज करने हेतु एक न्यूरल नेटवर्क एमुलेटर का उपयोग करता है।