Classification of Compact Stars via Machine Learning and Neural Network Models
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल द्रव्यमान, त्रिज्या और ज्वारीय विरूपता जैसे अवलोकन योग्य स्थूल गुणों के आधार पर सघन तारों को न्यूट्रॉन सितारों या क्वार्क सितारों के रूप में सटीक रूप से वर्गीकृत कर सकते हैं, जो हाइब्रिड और विलक्षण पदार्थ परिदृश्यों के साथ आगे के सत्यापन की आवश्यकता को नोट करते हुए सघन पदार्थ की संरचना की जांच करने के लिए एक आशाजनक उपकरण प्रदान करता है।