Neutron Star Equation of State via Physics Informed Neural Network
यह शोध पत्र न्यूट्रॉन स्टार समीकरण-अवस्था (इक्वेशन-ऑफ-स्टेट) के व्युत्क्रम समस्या (इनवर्स प्रॉब्लम) के लिए 'फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स' के प्रथम अनुप्रयोग को प्रस्तुत करता है, जो एक कारणपरक (कॉज़ल), कारणपरक रूप से सुसंगत समीकरण-अवस्था प्राप्त करने के लिए अवलोकन संबंधी डेटा के विरुद्ध टोलमैन-ओपेनहाइमर-वोल्फ समीकरणों को हल करने हेतु नेटवर्क्स को संयुक्त रूप से प्रशिक्षित करता है, जो लगभग 2.06 सौर द्रव्यमान का अधिकतम द्रव्यमान पूर्वानुमानित करता है और ध्वनि की गति में एक पुनरुत्पादनीय मृदुकरण (सॉफ्टनिंग) को प्रकट करता है जो कि क्वार्क-हैड्रोन क्रॉसओवर का सूचक है।