1728 पेपर
यह शोध पत्र "प्लेनेटरी एक्सप्लोरेशन 3.0" का प्रस्ताव करता है, जो दूरस्थ, अनछुए बाहरी सौर मंडल में एकल मिशनों को स्वायत्त रूप से विकसित होने और अन्वेषणात्मक एवं परिकल्पना-संचालित विज्ञान दोनों संचालित करने में सक्षम बनाने के लिए ऑनबोर्ड इंटेलिजेंस वाले सॉफ्टवेयर-डिफ़ाइंड, आमूलचूल रूप से अनुकूलन योग्य अंतरिक्ष प्रणालियों का उपयोग करने वाला एक नया प्रतिमान है।
यह शोध पत्र भविष्य के अंतरिक्ष-आधारित गुरुत्वाकर्षण तरंग डिटेक्टरों के लिए एक व्यावहारिक रिंगडाउन विश्लेषण पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो टाइम-डिले इंटरफेरोमेट्री अवलोकनों के साथ FIREFLY त्वरण एल्गोरिदम को एकीकृत करता है, जिससे विशाल ब्लैक होल विलय से प्राप्त मल्टी-मोड संकेतों के विश्लेषण में ~200 गुना गति प्राप्त होती है ताकि मजबूत-क्षेत्र गुरुत्वाकर्षण के कुशल और स्केलेबल परीक्षणों को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक बेयसियन इन्फरेंस पाइपलाइन (Bayesian inference pipeline) लूसी-नाइट (LuSEE-Night) मिशन के लिए चंद्र उपसतल के परावैद्युत गुणों (dielectric properties) और गैलेक्टिक फोरग्राउंड्स का सफलतापूर्वक और सुदृढ़ रूप से संयुक्त अनुमान लगा सकती है, जो उपसतल प्रतिबिंबों के कारण होने वाली अंशांकन चुनौतियों से पार पाने के लिए उनके विशिष्ट स्पेक्ट्रल हस्ताक्षरों का लाभ उठाती है।
यह शोध पत्र SFUMATO# प्रस्तुत करता है, जो स्व-गुरुत्वाकर्षण विकिरण हाइड्रोडायनामिक्स (self-gravitational radiation hydrodynamics) के लिए एक नया GPU-त्वरित, MPI-समानांतर अनुकूलित मेश रिफाइनमेंट (adaptive mesh refinement) कोड है, जिसमें गैर-संतुलन रसायन विज्ञान (non-equilibrium chemistry) और धूल के तापीय विकास (dust thermal evolution) के लिए उन्नत सॉल्वर की विशेषता है, जबकि यह मजबूत-स्केलिंग प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और अपने घटकों में से कंप्यूटिंग लागतों को संतुलित करने के लिए इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन की पहचान करता है।
यह शोध पत्र SPring-8 में एक 240-पिक्सेल ट्रांजिशन-एज सेंसर (TES) स्पेक्ट्रोमीटर के सफल संचालन और प्रदर्शन मूल्यांकन की रिपोर्ट करता है, जो फ्लोरेसेंस मोड में समवर्ती बहु-तत्व विश्लेषण, ट्रेस तत्व पहचान और XANES अध्ययनों के लिए इसकी उच्च ऊर्जा रिज़ॉल्यूशन और वाइड-बैंड क्षमताओं को प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि वेवफॉर्म चरण और आयाम अनिश्चितताओं पर व्यापक प्रायोर (priors) को सम्मिलित करने वाला एक डेटा-संचालित पैरामीटर अनुमान ढांचा, LIGO-Virgo O1-O3 बाइनरी ब्लैक होल विलय विश्लेषणों में व्यवस्थित त्रुटियों को प्रभावी ढंग से कम करता है, जिससे GW191109_010717 और GW200129_065458 जैसी प्रमुख घटनाओं के लिए विभिन्न वेवफॉर्म मॉडलों और डेटा प्रसंस्करण विधियों के बीच विसंगतियों को हल किया जा सकता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कैसे ग्रेविटी स्पाई प्रोजेक्ट (Gravity Spy project) नए लाइगो (LIGO) ग्लिच वर्गों की पहचान करने के लिए ज़ूनिवर्स (Zooniverse) स्वयंसेवकों का लाभ उठाता है, जो डिटेक्टर अवस्थाओं के साथ उनके संबंध को प्रकट करता है और मशीन-लर्निंग वर्गीकरण के लिए वे जो चुनौतियाँ पेश करते हैं उन्हें उजागर करता है।
MasconCubes एक नवीन, स्व-पर्यवेक्षित शिक्षण ढांचा (self-supervised learning framework) है जो अनियमित छोटे पिंडों के गुरुत्वाकर्षण क्षेत्रों को बिंदु द्रव्यमानों (point masses) के एक स्पष्ट 3D ग्रिड का उपयोग करके मॉडल करता है, जिससे मौजूदा तरीकों की तुलना में काफी तेज़ प्रशिक्षण गति और बेहतर सटीकता प्राप्त होती है और साथ ही भौतिक व्याख्यात्मकता (physical interpretability) भी बनी रहती है।
यह शोध पत्र BURSTT बैक-एंड सिस्टम के डिज़ाइन, कार्यान्वयन और प्रदर्शन सत्यापन का विवरण देता है, जो एक विस्तृत दृश्य क्षेत्र (वाइड फील्ड ऑफ व्यू) में फास्ट रेडियो बर्स्ट्स का पता लगाने और उन्हें स्थानीयकृत करने के लिए रियल-टाइम बीमफॉर्मिंग और पल्स सर्चिंग प्राप्त करने हेतु RFSoC और Intel Xeon प्लेटफॉर्मों को संयोजित करने वाले एक मल्टी-स्टेज प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र VLASS DRAGNs कैटलॉग में इमेजिंग आर्टिफ़ेक्ट्स (imaging artifacts) की पहचान करने और उन्हें फ़िल्टर करने के लिए एक रैंडम फ़ॉरेस्ट-आधारित विधि प्रस्तुत करता है, जो 97.01% का वेटेड F1 स्कोर प्राप्त करता है और डबल रेडियो स्रोतों के एक अत्यधिक पूर्ण, आर्टिफ़ेक्ट-मुक्त कैटलॉग के निष्कर्षण को सक्षम बनाता है।