Long-Term Dynamical Evolution and Ejection of Near-Earth Asteroids
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि प्रारंभिक कक्षीय तत्वों या अल्पकालिक संख्यात्मक एकीकरण पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल, निकट-पृथ्वी क्षुद्रग्रहों के गतिशील विकास और निष्कासन की भविष्यवाणी करने के लिए गणनात्मक रूप से महंगे दीर्घकालिक एकीकरण के कुशल, स्केलेबल विकल्पों के रूप में कार्य कर सकते हैं।