🔭 Category

astro-ph.IM

1728 पेपर

📊 statistics

The Non-Gaussian Weak-Lensing Likelihood: A Multivariate Copula Construction and Impact on Cosmological Constraints

यह शोध पत्र गैर-गॉसियन (non-Gaussian) कमजोर-लेंसिंग लाइक्लीहुड्स (weak-lensing likelihoods) के निर्माण के लिए एक बहुभिन्नरूपी कोपुला ढांचे (multivariate copula framework) को प्रस्तुत करता है जो गॉसियन सन्निकटन (Gaussian approximations) की तुलना में सिम्युलेटेड डेटा के साथ बेहतर तालमेल बिठाता है, और यह पाता है कि हालांकि यह दृष्टिकोण स्टेज-III सर्वेक्षणों के लिए S8S_8 बाधाओं (constraints) में महत्वपूर्ण बदलाव लाता है, लेकिन स्टेज-IV सर्वेक्षणों के लिए प्रभाव नगण्य हो जाता है, जो यह सुझाव देता है कि भविष्य के बड़े पैमाने के विश्लेषणों के लिए मानक गॉसियन लाइक्लीहुड्स पर्याप्त बने रहेंगे।

Veronika Oehl, Tilman Tröster2026-04-09
🔬 physics

Teaching Astronomy with Large Language Models

यह शोध पत्र अंतिम वर्ष के स्नातक खगोल विज्ञान शिक्षा में डोमेन-विशिष्ट एआई टूल एस्ट्रोट्यूटर (AstroTutor) और सामान्य प्रयोजन वाले एलएलएम (LLMs) को एकीकृत करने पर एक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि संरचित मार्गदर्शन और पारदर्शिता संबंधी आवश्यकताएं छात्र एआई साक्षरता को बढ़ावा देती हैं, सुसंगत एलएलएम ग्रेडिंग के माध्यम से मूल्यांकन की गुणवत्ता में सुधार करती हैं, और छात्रों के व्यवहार को निष्क्रिय निर्भरता से बदलकर आलोचनात्मक एवं रणनीतिक टूल उपयोग की ओर ले जाती हैं।

Yuan-Sen Ting, Teaghan O'Briain2026-04-08
🔭 astrophysics

Broadband Low-Resolution Spectrograph - SpectrumMate LR

यह शोध पत्र स्पेक्ट्रममेट एलआर (SpectrumMate LR) के विकास और सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो छोटे दूरबीनों के लिए डिज़ाइन किया गया एक किफायती ब्रॉडबैंड लो-रेज़ोल्यूशन स्पेक्ट्रोग्राफ है, जो शौकिया खगोलविदों और शिक्षकों को तारा वर्गीकरण और तापमान मापन सहित सुलभ स्पेक्ट्रल विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।

Nguyen Nguyen-Duc, Thuy Le-Quang, Tobias C. Hinse, Tue Nguyen-Van, Quang Nguyen-Luong2026-04-08
🔭 astrophysics

Frabjous: Deep Learning Fast Radio Burst Morphologies

यह शोध पत्र फ्रैबजस (Frabjous) को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो फास्ट रेडियो बर्स्ट्स के रूपात्मक वर्गीकरण (morphological classification) को स्वचालित करने के लिए सिम्युलेटेड और वास्तविक डेटा को संयोजित करता है, जिसने वर्तमान सीमाओं को स्वीकार करते हुए और भविष्य में सुधार के पथों को रेखांकित करते हुए CHIME/FRB कैटलॉग पर 55% सटीकता दर प्राप्त की है।

Ajay Kumar, Ashish A. Mahabal, Shriharsh P. Tendulkar2026-04-08
🔭 astrophysics

Stellar flare detection in XMM-Newton with gradient boosted trees

यह शोध पत्र स्टेलर फ्लेयर्स (तारकीय ज्वालाओं) का पता लगाने के लिए 108 विशेषताओं वाले 31,832 XMM-Newton लाइट कर्व्स पर प्रशिक्षित एक ग्रेडिएंट बूस्टेड क्लासिफायर का उपयोग करते हुए एक सुपरवाइज्ड लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो उच्च सटीकता प्राप्त करता है और अब तक के सबसे बड़े एक्स-रे स्टेलर फ्लेयर कैटलॉग को जारी करता है।

Mario Pasquato, Martino Marelli, Andrea De Luca, Ruben Salvaterra, Gaia Carenini, Andrea Belfiore, Andrea Tiengo, Paolo (…)2026-04-08
🔭 astrophysics

QUIJOTE-TFGI polarization calibration -- Ground characterization and on-sky validation with Tau A and the Moon

यह शोध पत्र ग्राउंड-आधारित संदर्भ डायोड मापों की टॉ ए (Tau A) और चंद्रमा के ऑन-स्काई अवलोकनों के साथ तुलना करके QUIJOTE तीस और चालीस गीगाहर्ट्ज़ उपकरण के ध्रुवीकरण अंशांकन (पोलराइजेशन कैलिब्रेशन) को अभिलक्षित और मान्य करता है, जो सापेक्ष प्रतिक्रियाशीलता (रिलेटिव रिस्पॉन्सिविटी) और ध्रुवीकरण दक्षता की स्थिरता की पुष्टि करता है तथा व्यवस्थित प्रभावों को कम करने के लिए एक लाइव कैलिब्रेटर की आवश्यकता की पहचान करता है।

Alessandro Fasano, Mateo Fernández-Torreiro, Guillermo Pascual-Cisneros, Roger John Hoyland, Francisco Javier Casas-Rein (…)2026-04-08
🔭 astrophysics

FluxMC: Rapid and High-Fidelity Inference for Space-Based Gravitational-Wave Observations

FluxMC एक मशीन लर्निंग-संवर्धित ढांचा है जो पारंपरिक बेयसियन अनुमान (Bayesian inference) की कम्प्यूटेशनल बाधाओं को दूर करने के लिए फ्लो मैचिंग (Flow Matching) को पैरेलल टेम्परिंग MCMC के साथ जोड़ता है, जिससे मॉडल की सटीकता और विश्लेषण की गति के बीच समझौता किए बिना अंतरिक्ष-आधारित गुरुत्वाकर्षण-तरंग अवलोकनों के लिए तीव्र और उच्च-निष्ठा वाला पैरामीटर अनुमान सक्षम होता है।

Bo Liang, Chang Liu, Hanlin Song, Tianyu Zhao, Minghui Du, He Wang, Haohao Gu, Sensen He, Yuxiang Xu, Wei-Liang Qian, Li (…)2026-04-08
🔭 astrophysics

High-contrast imaging of Galactic Cepheids with VLT/SPHERE

यह अध्ययन VLT/SPHERE का उपयोग करके 47 गैलेक्टिक सेफीड्स (Galactic Cepheids) का पहला सजातीय उच्च-कंट्रास्ट ऑप्टिकल सर्वेक्षण प्रस्तुत करता है, जिसने नमूने के 17% में दृश्य सहचरों (visual companions) का पता लगाया और अनमैनेज्ड (undetected) सहचरों पर सख्त सीमाएं स्थापित कीं, जो यह सुझाव देता है कि अन्य विधियों से अनुमानित अधिकांश सेफीड सहचर या तो वर्तमान इमेजिंग तकनीकों द्वारा हल करने के लिए बहुत करीब हैं या बहुत धुंधले हैं।

A. Gallenne, P. Kervella, N. R. Evans, J. Milli, E. Sivkova, W. Gieren, G. Pietrzyński, G. Bras, V. Hocdé, W. Kiviaho, N (…)2026-04-08
🔭 astrophysics

The Cluster Completeness Correction Calculator (C-4): A Neural-Network framework and pilot application to the LEGUS Survey of NGC 628

यह शोध पत्र क्लस्टर कम्प्लीटनेस करेक्शन कैलकुलेटर (C-4) को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरल-नेटवर्क-आधारित ढांचा है जो कृत्रिम क्लस्टर्स पर प्रशिक्षण के माध्यम से स्टार क्लस्टर कैटलॉग में चयन पूर्वाग्रहों (selection biases) को परिमाणित और संशोधित करता है, और NGC 628 के LEGUS सर्वेक्षण के लिए अंतर्निहित क्लस्टर जनसांख्यिकी को पुनः प्राप्त करने में अपनी प्रभावशीलता का प्रदर्शन करता है।

Jianling Tang, Kathryn Grasha, Tomasz Różański, Mark R. Krumholz, Alan Zhang2026-04-08
⚛️ general relativity

Instrumental development for Cryogenic sub-Hz cROss torsion bar detector with quantum NOn-demolition Speed meter (CHRONOS)

यह शोध पत्र CHRONOS डिटेक्टर के हार्डवेयर अवलोकन और कमीशनिंग स्थिति प्रस्तुत करता है, जो एक क्रायोजेनिक सब-हर्ट्ज़ (sub-Hz) टॉर्शन बार इंटरफेरोमीटर है जिसमें क्वांटम नॉन-डेमोलिशन स्पीड मीटर तकनीक शामिल है, जिसे कम-आवृत्ति शोर की सीमाओं को पार करके मध्यवर्ती-द्रव्यमान वाले ब्लैक होल विलय और स्टोकेस्टिक गुरुत्वाकर्षण तरंग पृष्ठभूमि का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Daiki Tanabe, Hsiang-Yu Huang, Yuki Inoue, Mario Juvenal S. Onglao III, Ta-Chun Yu2026-04-08