Prediction of Magnetic Flux Evolution During Solar Active Region Emergence using Long Short-Term Memory Networks
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक मानक लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) नेटवर्क, निरंतर तीव्रता (continuum intensity) और सौर दोलन शक्ति मानचित्रों (solar oscillation power maps) को इनपुट के रूप में उपयोग करते हुए, सौर सक्रिय क्षेत्र चुंबकीय प्रवाह के विकास की 3-10 घंटे पहले भविष्यवाणी करने में एक अधिक जटिल एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर से बेहतर प्रदर्शन करता है।