1728 पेपर
यह शोध पत्र यह तर्क देने के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करता है कि, वर्तमान वित्त पोषण रुझानों के आधार पर, पावरबॉल लॉटरी (द होलीफेल्ड गैम्बिट) में निवेश करना दशक के अंत तक संघीय खगोल भौतिकी अनुदान प्राप्त करने की तुलना में बेहतर रिटर्न देगा।
यह शोध पत्र चैंद्रा और एक्सएमएम-न्यूटन के धुंधले, विसरित स्रोतों के अवलोकनों से अधिकतम जानकारी निकालने के लिए एक्स-रे अग्रभूमि (फोरग्राउंड) और पृष्ठभूमि (बैकग्राउंड) हेतु एक फॉरवर्ड मॉडलिंग रणनीति प्रस्तुत करता है, जो उच्च-रेडशिफ्ट, निम्न-सतह-दीप्ति वाले गैलेक्सी क्लस्टर्स के लिए बेहतर विश्लेषण क्षमताओं का प्रदर्शन करने के साथ-साथ चैंद्रा एसीआईएस (ACIS) डिटेक्टरों में एक समय-निर्भर अंशांकन (कैलिब्रेशन) संबंधी समस्या का भी समाधान करता है।
यह शोध पत्र स्पेसक्राफ्ट प्लाज्मा इंटरेक्शन सॉफ्टवेयर के साथ संख्यात्मक सिमुलेशन का उपयोग करके यह मॉडल और प्रमाणित करता है कि सोलर ऑर्बिटर अंतरिक्ष यान से फोटो- और द्वितीयक इलेक्ट्रॉन उत्सर्जन किस प्रकार SWA-EAS उपकरण द्वारा कम-ऊर्जा वाले इलेक्ट्रॉन मापों को दूषित करते हैं, जो यह प्रकट करता है कि ऐसा संदूषण दूरस्थ सतहों से होने वाले उत्सर्जन के कारण स्पेसक्राफ्ट पोटेंशियल थ्रेशोल्ड से काफी ऊपर तक विस्तृत है और सिम्युलेटेड एवं प्रेक्षित स्पेक्ट्रल ब्रेक्स के बीच एक विसंगति को उजागर करता है जो डिटेक्टर के वास्तविक और मापे गए पोटेंशियल के बीच अंतर का सुझाव देता है।
यह शोध पत्र diffHOD-IA प्रस्तुत करता है, जो एक पूर्णतः अवकलनीय (differentiable) ढांचा है जो अगली पीढ़ी के कमजोर गुरुत्वाकर्षण लेंसिंग विश्लेषणों में कुशल, क्षेत्र-स्तरीय अनुमान (field-level inference) के लिए एंड-टू-एंड स्वचालित अवकलन (automatic differentiation) को सक्षम करने हेतु गैलेक्सी इंट्रिन्सिक अलाइनमेंट्स को हेलो ऑक्यूपेशन डिस्ट्रीब्यूशन मॉडलिंग में एकीकृत करता है।
BHCast एक न्यूरल फ्रेमवर्क है जो एकल, धुंधली ब्लैक होल छवियों को प्लाज्मा गतिशीलता के स्थिर, उच्च-रिज़ॉल्यूशन पूर्वानुमानों में बदल देता है, जिससे सिमुलेशन और वास्तविक इवेंट होराइजन टेलिस्कोप डेटा दोनों पर मान्य एक मॉड्यूलर, व्याख्या योग्य पाइपलाइन के माध्यम से स्पिन और व्यूइंग एंगल जैसे प्रमुख भौतिक मापदंडों का निष्कर्षण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र क्यूबिक बेसिस स्प्लाइन मॉडलों का उपयोग करते हुए एक सामान्यीकृत तकनीक प्रस्तुत करता है जो सुधार (rectification) से पहले स्पेक्ट्रल ट्रेसेस को उच्च-रिज़ॉल्यूशन ग्रिड पर अनुकूल रूप से इंटरपोलेट करने के लिए, विविध अवलोकन परिदृश्यों में जेम्स वेब स्पेस टेलिस्कोप IFU डेटा में रीसैंपलिंग आर्टिफ़ैक्ट्स को प्रभावी रूप से कम करता है और पूर्वाग्रहों को घटाता है।
यह शोध पत्र ASTER को प्रस्तुत करता है, जो एक एजेंटिक विज्ञान टूलकिट है जो विशिष्ट उपकरणों को एकीकृत करके और एक्सोप्लैनेट (exoplanet) वायुमंडल के लक्षण वर्णन को सुव्यवस्थित करने के लिए बुद्धिमान मार्गदर्शन प्रदान करके, डेटा पुनर्प्राप्ति, रेडिएटिव ट्रांसफर मॉडलिंग और बायेसियन विश्लेषण जैसे जटिल, बहु-चरणीय एक्सोप्लैनेट अनुसंधान वर्कफ़्लो को संचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफार्मर-आधारित न्यूरल नेटवर्क है जो एक्सोप्लैनेट्स (exoplanets) के लिए बेयसियन वायुमंडलीय पुनर्प्राप्ति (Bayesian atmospheric retrievals) को सटीकता और शास्त्रीय विधियों के साथ सांख्यिकीय निरंतरता बनाए रखते हुए 3–8 के कारक से त्वरित करने के लिए सूचनात्मक पूर्व वितरण (informative prior distributions) उत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र एक सुव्यवस्थित हाइब्रिड कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है जो सूर्य-पृथ्वी वृत्तीय प्रतिबंधित त्रि-पिंड समस्या और हेलियोसेंट्रिक द्वि-पिंड समस्या को जोड़कर कम-थ्रस्ट प्रणोदन का उपयोग करके निकट-पृथ्वी वस्तुओं (NEOs) के लिए कम-ऊर्जा वाले, राउंड-ट्रिप प्रक्षेप पथों को कुशलतापूर्वक डिजाइन करता है, जिससे भारी अनुकूलन के बिना व्यापक NEO आबादी में तीव्र प्रारंभिक मिशन डिजाइन संभव हो पाता है।
यह शोध पत्र JW-VL को प्रस्तुत करता है, जो एक फाइन-ट्यून किया गया विजन-लैंग्वेज मॉडल है जिसे अंतरिक्ष और जमीनी दूरबीनों से प्राप्त बहु-तरंगदैर्ध्य (multi-wavelength) डेटा को एकीकृत करके कच्चे सौर अवलोकनों और विविध डाउनस्ट्रीम कार्यों के बीच सेतु बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे सौर भौतिकी में मल्टीमॉडल डीप लर्निंग को लागू करने के लिए एक आधारभूत ढांचा स्थापित होता है।