1733 पेपर
यह शोध पत्र अनएडिटेड कॉम्पैक्ट ऑब्जेक्ट मर्जर कैटलॉग और डिटेक्शन-लेवल सूचना का उपयोग करके हबल पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए एक नवीन रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जो प्रति-कैंडिडेट पैरामीटर एस्टीमेशन या अतिरिक्त सिलेक्शन कट्स पर निर्भर किए बिना मार्जिनल कैंडीडेट्स से कॉस्मोलॉजिकल इन्फरेंस को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एक भौतिकी-आधारित शोर संश्लेषण ढांचे (physics-based noise synthesis framework) का प्रस्ताव करता है जो विभिन्न CCD शोर स्रोतों को मॉडल करता है ताकि स्टैक्ड खगोलीय एक्सपोजर से प्रचुर मात्रा में युग्मित प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न किया जा सके, जिससे वैज्ञानिक सटीकता बनाए रखते हुए डीप-स्काई छवियों के डीनोइजिंग के लिए प्रभावी पर्यवेक्षित शिक्षण (supervised learning) सक्षम हो सके।
यह शोध पत्र DeepRed को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप लर्निंग पाइपलाइन है जो आकाशगंगाओं, गुरुत्वाकर्षण लेंसों और सुपरनोवा में अत्याधुनिक रेडशिफ्ट अनुमान प्राप्त करने के लिए विविध आधुनिक कंप्यूटर विज़न आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो सिम्युलेटेड और वास्तविक खगोलीय डेटासेट दोनों पर मौजूदा विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करते हुए मजबूत सामान्यीकरण और व्याख्यात्मकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र विभिन्न गैर-सापेक्षिक प्रभावी क्षेत्र सिद्धांत (नॉन-रिलेटिविस्टिक इफेक्टिव फील्ड थ्योरी) डार्क मैटर-न्यूक्लियस अंतःक्रियाओं के प्रति पेलियो-डिटेक्टर्स की संवेदनशीलता का अनुमान लगाता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि वे डार्क मैटर द्रव्यमान और अंतःक्रिया प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला में वर्तमान पारंपरिक प्रत्यक्ष पहचान प्रयोगों की तुलना में श्रेष्ठ या तुलनीय खोज क्षमता प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो अनसुपरवाइज्ड एनोमली डिटेक्शन और सुपरवाइज्ड क्लासिफिकेशन को जोड़ता है, जो 7-डायमेंशनल टेलिस्कोप से सिंगल-इपोक मीडियम-बैंड स्पेक्ट्रल एनर्जी डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग करके किलोनोवा की प्रभावी ढंग से पहचान करता है और विभिन्न ट्रांजिएंट प्रकारों को अभिलक्षणित करता है, जो तीव्र गुरुत्वाकर्षण तरंग अनुवर्ती (ग्रेविटेशनल-वेव फॉलो-अप) और ट्रांजिएंट खोज के लिए उच्च सटीकता और व्याख्यात्मकता प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि केवल मल्टी-बैंड लाइट कर्व्स से प्राप्त लगभग दस प्रमुख डिस्क्रिप्टर्स का उपयोग करके एक संक्षिप्त, भौतिक रूप से व्याख्या योग्य फीचर मॉडल, टाइप Ia सुपरनोवा के उच्च-प्रदर्शन वर्गीकरण को प्राप्त कर सकता है, जो यह सिद्ध करता है कि विश्वसनीय फोटोमेट्रिक पहचान के लिए बड़े, उच्च-आयामी फीचर स्पेस की आवश्यकता नहीं है।
यह शोध पत्र ANNA को प्रस्तुत करता है, जो एक MATLAB और Python टूलबॉक्स है जो पूर्ण-स्थान (full-space) और अर्ध-स्थान (half-space) दोनों परिदृश्यों के लिए विश्लेषणात्मक समाधानों के विरुद्ध अपनी सटीकता को सत्यापित करते हुए, 3D परिमित तत्व मेष (finite element meshes) पर परिभाषित भूकंपीय तरंग क्षेत्रों को एकीकृत करके आइंस्टीन टेलीस्कोप के लिए न्यूटोनियन शोर (Newtonian noise) की कुशलतापूर्वक गणना करता है।
यह शोध पत्र आइंस्टीन टेलीस्कोप के लिए न्यूटोनियन शोर (Newtonian noise) का अनुमान लगाने के लिए स्पेक्ट्रल-एलिमेंट सिमुलेशन का उपयोग करते हुए एक संख्यात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो विश्लेषणात्मक मॉडलों के विरुद्ध इसकी सटीकता को प्रदर्शित करता है और यह प्रकट करता है कि सजातीय माध्यमों में कम P-तरंग अंश पिछले अनुमानों की तुलना में शोर शमन की बेहतर संभावनाओं का सुझाव देता है।
यह शोध पत्र 2024 के परिचालन परिवर्तनों के कारण हबल स्पेस टेलिस्कोप ACS/WFC छवियों में होने वाले "रोल-ड्रिफ्ट" प्रभाव की जांच करता है, जिसमें सिमुलेशन और डेटा रिडक्शन तकनीकों का उपयोग करके एक मापने योग्य सीमा स्थापित की गई है जो उपयोगकर्ताओं को संभावित रूप से खराब हुए डेटा की पहचान करने और उसे फ्लैग करने में त्वरित सहायता प्रदान करती है।
यह शोध पत्र SIMTERFERE नामक एक डेटा-संचालित सिमुलेशन टूल प्रस्तुत करता है जो बीटा पिक्टोरिस (beta Pictoris) के सात-घंटे के अवलोकनों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि VLTI/GRAVITY+ उपकरण प्रभावी रूप से इंस्ट्रुमेंटल थ्रूपुट विविधताओं और टेलेरिक प्रभावों (telluric effects) को ठीक करके उच्च-सटीकता वाले एक्सोप्लैनेट स्पेक्ट्रोस्कोपी के लिए आवश्यक प्रति-मिली (per-mill) कोहेरेंट फ्लक्स स्थिरता प्राप्त करता है।