SwinYNet: A Transformer-based Multi-Task Model for Accurate and Efficient FRB Search
यह शोध पत्र SwinYNet को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित मल्टी-टास्क मॉडल है जो बिना डिस्पर्शन (de-dispersion) के सीधे टाइम-फ्रीक्वेंसी डेटा से अत्यधिक सटीक और कुशल फास्ट रेडियो बर्स्ट (FRB) डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और पैरामीटर एस्टीमेशन प्राप्त करता है, जो मौजूदा उपकरणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और कंज्यूमर-ग्रेड हार्डवेयर पर रीयल-टाइम, बड़े पैमाने के रेडियो सर्वेक्षणों को सक्षम बनाता है।