LCS: A Learnlet-Based Sparse Framework for Blind Source Separation
यह शोध पत्र लर्नलेट कंपोनेंट सेपरेटर (LCS) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो मल्टी-फ्रीक्वेंसी खगोलीय अवलोकनों के लिए बेहतर ब्लाइंड सोर्स सेपरेशन प्राप्त करने हेतु स्पार्स वेवलेट-आधारित विधियों की व्याख्यात्मकता को डीप लर्निंग की अनुकूलन क्षमता के साथ जोड़ता है।