Automated Solar Radio Burst Detection Using Deep Learning on Augmented e-Callisto Data
यह शोध पत्र संवर्धित ई-कैलिस्टो (e-Callisto) नेटवर्क डेटा में सौर रेडियो विस्फोटों के स्वचालित पता लगाने और लेबलिंग के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जिसका उद्देश्य हार्डवेयर विषमता और कम सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात के कारण वर्तमान मानव-निर्भर विधियों की स्केलेबिलिटी और रीयल-टाइम सीमाओं को दूर करना है।