GCR Spectra Reconstructed with Neutron Monitor Yield Function and Artificial Neural Networks: Comparison of Two Methods
यह शोध पत्र वैश्विक न्यूट्रॉन मॉनिटर डेटा से समय-समाधानित (time-resolved) गैलेक्टिक कॉस्मिक-रे प्रोटॉन और हीलियम स्पेक्ट्रा के पुनर्निर्माण के लिए दो विधियों—एक फोर्स-फील्ड योजना के साथ कैलिब्रेटेड यील्ड फंक्शन और आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क—को प्रस्तुत और तुलना करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण उन अवधियों तक स्पेक्ट्रल रिकॉर्ड्स का विस्तार करने में बेहतर सटीकता और सुदृढ़ता प्रदान करता है जहाँ प्रत्यक्ष सैटेलाइट अवलोकन का अभाव है।