Machine Learning and Deep Learning for Exoplanet Detection and Atmospheric Characterization with JWST and the Upcoming Ariel Mission
यह समीक्षा जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप (JWST) और आगामी एरियल (Ariel) मिशन के लिए एक्सोप्लैनेट (बाहरी ग्रह) का पता लगाने और उनके वायुमंडलीय लक्षण वर्णन को त्वरित करने एवं बढ़ाने में मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग की परिवर्तनकारी भूमिका का संश्लेषण करती है, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में उनकी बेहतर गति और सटीकता को रेखांकित करती है और साथ ही प्रमुख चुनौतियों और भविष्य के अनुसंधान दिशाओं को भी रूपरेखा प्रदान करती है।