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🔭 astrophysics

ReLaTS: a Reinforcement Learning-based method for dynamically determining the coupling Time Step in multi-scale simulations of self-gravitating systems

यह शोध पत्र ReLaTS को प्रस्तुत करता है, जो एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो विशेषज्ञ ट्यूनिंग की आवश्यकता के बिना सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता को संतुलित करने के लिए मल्टी-स्केल स्व-गुरुत्वाकर्षण सिमुलेशन में कपलिंग टाइम स्टेप्स को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, और पूर्व-निर्धारित थ्रेशोल्ड के भीतर ऊर्जा त्रुटियों को बनाए रखते हुए विभिन्न स्टार क्लस्टर कॉन्फ़िगरेशन में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Veronica Saz Ulibarrena, Simon Portegies Zwart2026-06-23
🔭 astrophysics

Ground control to major time-lag: on-sky results of data-driven predictive wavefront control at Keck Observatory

यह शोध पत्र केक वेधशाला (Keck Observatory) से प्राप्त ऑन-स्काई परिणामों को प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एम्पेरिकल ऑर्थोगोनल फंक्शन्स (EOF) का उपयोग करने वाला एक नया डेटा-संचालित प्रेडिक्टिव वेवफ्रंट कंट्रोल कार्यान्वयन, क्लासिक इंटीग्रेटर की तुलना में वेवफ्रंट रेसिडुअल्स में 20% सुधार प्राप्त करता है, जबकि तुलनीय इमेजिंग प्रदर्शन बनाए रखता है और भविष्य के अत्यंत बड़े दूरबीनों (extremely large telescopes) के लिए एक पथप्रदर्शक के रूप में कार्य करता है।

Jules Fowler, Rebeca Jensen-Clem, Sylvain Cetre, Maaike A. M. van Kooten, Maissa Salama, Antonin Bouchez, Avinash Surend (…)2026-06-23
🔭 astrophysics

Classification of Eclipsing Binary Light Curves in Gaia DR3: A Machine Learning Approach

यह अध्ययन एक नवीन मल्टीमॉडल डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो लाइट कर्व रूपात्मकता (morphologies) और ज्यामितीय मापदंडों के आधार पर Gaia DR3 में लगभग 2 मिलियन ईक्लिप्सिंग बाइनरी सितारों को EA, EB, और EW प्रकारों में स्वचालित रूप से वर्गीकृत करने के लिए CNNs और MLPs को संयोजित करके 95% से अधिक सटीकता प्राप्त करता है।

Bedri Keskin, Özgür Baştürk2026-06-23
🔭 astrophysics

Quality Assessment of Spectroscopic Data Reduction Pipelines Using Artificial Intelligence: Scrutinizing Data Release 2 from the DESI Survey

यह शोध पत्र एक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो मानक डायग्नोस्टिक्स द्वारा छूटे हुए DESI डेटा रिलीज़ 2 के स्पेक्ट्रा की एक बड़ी आबादी को सफलतापूर्वक पहचानता है, जिससे बड़े पैमाने के स्पेक्ट्रोस्कोपिक सर्वेक्षणों के लिए एक स्केलेबल और पुनरुत्पादक गुणवत्ता-आश्वासन परत प्रदान होती है।

V. Torres-Gomez, J. Suarez-Perez, J. E. Forero-Romero, S. Bailey, A. Kremin, B. Dey, R. P. Nathan, S. Panda, J. Aguilar (…)2026-06-23
🔭 astrophysics

Optimization and robustness of cost-efficient seismic arrays for Newtonian noise cancellation at the Einstein Telescope

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि आइंस्टीन टेलीस्कोप के लिए लागत-कुशल भूकंपीय सरणियों (seismic arrays) को अनुकूलित करने हेतु प्रति बोरहोल कई सीस्मोंमीटरों का उपयोग करने और उन्हें इंटरफेरोमीटर टनल तक विस्तारित करने से स्थितिगत विविधताओं के विरुद्ध मजबूती बनाए रखते हुए ब्रॉडबैंड न्यूटोनियन शोर शमन (6 से 15 से अधिक शमन कारक प्राप्त करना) में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Patrick Schillings, Johannes Erdmann2026-06-23
🔭 astrophysics

Accurate Galaxy Cluster Shear and Mass Calibration for LSST with AnaCal

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि AnaCal शियर एस्टिमेटर (shear estimator) LSST-युग की क्लस्टर कॉस्मोलॉजी के लिए एक सुदृढ़ उपकरण है, जो गैर-रैखिक (non-linear) अवस्थाओं में भी न्यूनतम पूर्वाग्रह के साथ इनपुट शियर को पुनः प्राप्त करता है और आदर्श स्थितियों के तहत 0.24±0.26%0.24 \pm 0.26\% का नगण्य माध्य क्लस्टर-द्रव्यमान पूर्वाग्रह प्रदान करता है।

Conghao Zhou, Xiangchong Li, Hao-Yi Wu, Anja von der Linden, Tesla Jeltema, Tae-hyeon Shin, Simon Birrer, Tomomi Sunayam (…)2026-06-23
🔬 physics

Enhanced electron-beam lithography to reduce the frequency scatter of 200-400 GHz superconducting microstrip resonators for on-chip filterbank spectrometers

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि बीम स्टेप आकार को कम करके और मुख्य-क्षेत्र स्टिचिंग (main-field stitching) से बचकर इलेक्ट्रॉन-बीम लिथोग्राफी को अनुकूलित करने से 200–400 GHz सुपरकंडक्टिंग माइक्रोस्ट्रिप रेज़ोनेटर में रैंडम और सिस्टमैटिक फ्रीक्वेंसी स्कैटर दोनों में महत्वपूर्ण कमी आती है, जिससे अगली पीढ़ी के एकीकृत सुपरकंडक्टिंग स्पेक्ट्रोमीटर के लिए आवश्यक उच्च स्पेक्ट्रल रिज़ॉल्यूशन सक्षम होता है।

L. G. G. Olde Scholtenhuis, D. J. Thoen, J. J. A. Baselmans, K. Karatsu, L. H. Martin, S. Vollebregt, A. Endo2026-06-23
🔭 astrophysics

XP-TEAL: Gaia XP Tool for Emission and Absorption Lines II. Gaia-HELIX catalogue of Hα\alpha emitters in Gaia BP/RP spectra

यह शोध पत्र Gaia-HELIX कैटलॉग प्रस्तुत करता है, जो Gaia DR3 के निम्न-रिज़ॉल्यूशन स्पेक्ट्रा की एक व्यवस्थित खोज है जो M-प्रकार के तारों में आणविक अवशोषण मिमिक्स (molecular absorption mimics) से वास्तविक उत्सर्जन रेखाओं को अलग करके 28,394 वास्तविक Hα\alpha उत्सर्जकों की पहचान करता है, जिसके परिणामस्वरूप Be-जैसे उम्मीदवारों और सक्रिय M-प्रकार के तारों से प्रधान एक विविध नमूना प्राप्त होता है।

S. Malhotra, M. Weiler, F. Anders, J. M. Carrasco, G. Garcia-Moreno, C. Jordi, N. Blagorodnova, A. Castro-Ginard, J. Cas (…)2026-06-23
⚛️ high-energy experiments

Towards LLM-Powered Automation of a Dark Matter Constraint Repository

यह शोध पत्र एक LLM-संचालित पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो arXiv शोध पत्रों से डार्क मैटर बाधाओं (dark matter constraints) के निष्कर्षण और एकीकरण को स्वचालित रूप से सामुदायिक रिपॉजिटरी में करता है, जो कपलिंग वर्गीकरण (coupling classification) और कर्व पुनर्निर्माण (curve reconstruction) में उच्च सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही AI-जनित वैज्ञानिक डेटा को नियंत्रित करने की अनसुलझी चुनौतियों को रेखांकित करता है।

Lanqing Yuan, Karthik Ramanathan2026-06-23
🔢 mathematics

Digital Beam Pattern Optimisation for the GRAO 32-m Telescope: A Comparative Analysis of FIR Filter Design Methods

यह शोध पत्र एक डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो 32-मीटर घाना रेडियो एस्ट्रोनॉमी ऑब्जर्वेटरी टेलीस्कोप के बीम पैटर्न को अनुकूलित करने के लिए फाइनाइट-इम्पल्स-रिस्पॉन्स (FIR) फ़िल्टर डिज़ाइन विधियों को अनुकूलित करता है, जो इसके पोलारिमेट्रिक परिशुद्धता और उच्च-डायनेमिक-रेंज रेडियो एस्ट्रोनॉमी अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्तता को बढ़ाने हेतु साइडलोब्स और क्रॉस-पोलर लीकेज को सफलतापूर्वक दबाता है।

Theophilus Ansah-Narh, Nia Imara, Benedicta Woode, Emmanuel Proven Adzri2026-06-23