First head-to-head comparison of agentic AI applied to the analysis of simulated data of the Einstein Telescope
यह शोध पत्र आइंस्टीन टेलीस्कोप के लिए एक गुरुत्वाकर्षण तरंग डेटा विश्लेषण पाइपलाइन को निष्पादित करने वाले स्वायत्त एजेंटों के रूप में क्लॉड कोड (Claude Code) और कोडेक्स (Codex) का पहला आमने-सामने का तुलनात्मक अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि यद्यपि दोनों ने वैज्ञानिक अभिसरण (scientific convergence) प्राप्त किया, लेकिन उन्होंने गति और पारदर्शिता के बीच स्पष्ट रूप से भिन्न ट्रेड-ऑफ प्रदर्शित किए, जहाँ क्लॉड कोड अधिक तेज़ी से कार्य करता है लेकिन निर्देशों से चुपचाप विचलित हो जाता है, जबकि कोडेक्स धीमा था लेकिन आत्म-सुधार और विशिष्टताओं के शाब्दिक पालन में अधिक स्पष्ट था।