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यह अध्ययन एक माइक्रोफ्लुइडिक प्लेटफॉर्म पेश करता है जो स्थानीयकृत सोनिक हेजहॉग सिग्नलिंग प्रदान करके, एक ही निरंतर ऑर्गेनॉइड के भीतर विशिष्ट पृष्ठीय (डार्सल) और उदर (वेंट्रल) अग्र मस्तिष्क पहचान के सह-विकास को सक्षम बनाता है, जिससे मस्तिष्क क्षेत्रीयकरण के अध्ययन के लिए ऑर्गेनॉइड संलयन (फ्यूजन) के एक स्केलेबल विकल्प के रूप में अवसर मिलता है।
यह शोध पत्र एक उन्नत 1300-nm थ्री-फोटोन माइक्रोस्कोप प्रस्तुत करता है जो क्रमशः 2.5 मिमी और 2 मिमी की गहराई तक अक्षत माउस मस्तिष्क के उच्च-रिज़ॉल्यूशन संरचनात्मक और कार्यात्मक इमेजिंग को सक्षम बनाता है, जिससे उन गहरे मस्तिष्क क्षेत्रों तक पहुँच संभव होती है जो पहले मल्टीफोटोन इमेजिंग द्वारा अप्राप्य थे।
यह अध्ययन न्यूनतम रूप से संसाधित लायन्स मेन मशरूम स्टेक के यांत्रिक, रियोलॉजिकल और संवेदी गुणों को अभिलक्षित करता है, जो इसकी अनुकूल मांस-समान बनावट को प्रदर्शित करता है और इसके एक पूर्ण-कट वैकल्पिक प्रोटीन के रूप में विकास को समर्थन देने के लिए इसके मापे गए भौतिक कठोरता और कथित कोमलता के बीच एक महत्वपूर्ण व्युत्क्रम सहसंबंध स्थापित करता है।
यह अध्ययन एक बायोडिग्रेडेबल PLGA/PCL झिल्ली-आधारित लंग एल्वियोली-ऑन-ए-चिप विकसित करता है जो डीजल पार्टिकुलेट मैटर-प्रेरित चोट को प्रभावी ढंग से मॉडल करने और चिकित्सीय हस्तक्षेपों का मूल्यांकन करने के लिए फेफड़े के इंटरफेस के गतिशील संरचनात्मक विकास की नकल करता है।
यह अध्ययन एक बायोडिग्रेडेबल, स्व-पुनर्गठन करने वाले लंग एल्वियोली-ऑन-ए-चिप को प्रस्तुत करता है जो विभिन्न अपशिष्ट-दहन-व्युत्पन्न कणों की ऑक्सीडेटिव और जीनोटॉक्सिक फुफ्फुसीय विषाक्तता का प्रभावी ढंग से आकलन करने के लिए मानव वायु-रक्त इंटरफेस की सटीक नकल करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि रबर दहन कण सबसे खतरनाक हैं।
यह शोध पत्र एक विच्छेदित (decoupled) दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो फुल-स्कोप माइक्रोस्कोपी में सिकल (sickle) लाल रक्त कोशिकाओं के उच्च-सटीक डिटेक्शन और सूक्ष्म आकारिकीय वर्गीकरण (fine-grained morphological classification) को प्राप्त करने के लिए YOLO-आधारित डिटेक्टर को एक विशिष्ट DenseNet121 एन्सेम्बल क्लासिफायर के साथ जोड़ता है, जो विशेष रूप से अल्पसंख्यक फेनोटाइप्स के लिए सिंगल-स्टेप मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि ब्रेन-टू-टेक्स्ट BCIs में मानक CTC-प्रशिक्षित न्यूरल डिकोडर्स अत्यधिक आत्मविश्वासी (over-confident) भविष्यवाणियां उत्पन्न करते हैं, और एक दो-चरणीय क्रॉस-एन्ट्रॉपी प्रशिक्षण दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो कैलिब्रेटेड, सूचनात्मक अनिश्चितता उत्पन्न करता है ताकि सुरक्षित और अधिक प्रभावी संभाव्य सह-नियंत्रण (probabilistic co-control) के लिए एक सक्रिय नियंत्रण संकेत के रूप में कार्य किया जा सके।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सल्फाइड उत्पादन, कैडमियम अपटेक और न्यूक्लिएशन के लिए तीन समन्वित मार्गों के साथ *एस्चेरिचिया कोलाई* (Escherichia coli) को इंजीनियर करना CdS क्वांटम डॉट्स के नियंत्रित जैवजनित संश्लेषण को सक्षम बनाता है, जहाँ मार्गों का विशिष्ट संयोजन कम कैडमियम सांद्रता के तहत भी नैनोकणों की उपज और आकार को निर्धारित करता है।
यह शोध पत्र D2IM-Strain को प्रस्तुत करता है, जो एक डेटा-संचालित दृष्टिकोण है जो सीधे एक्स-रे कंप्यूटेड टोमोग्राफी छवियों से बोन स्ट्रेन फील्ड्स (हड्डी के खिंचाव के क्षेत्रों) की भविष्यवाणी करता है, जो पारंपरिक विस्थापन-व्युत्पन्न विधियों की तुलना में सटीकता में काफी सुधार करता है और शोर के प्रवर्धन को कम करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हेटेरोडाइमेरिक कॉइल्ड-कॉइल लिंकर स्थिरता का डीप-लर्निंग-निर्देशित ट्यूनिंग कृत्रिम प्रोटीन ट्यूब आर्किटेक्चर की तर्कसंगत प्रोग्रामिंग को सक्षम बनाता है, जो अनुक्रमिक असेंबली तंत्रों के माध्यम से ट्यूब व्यास पर सटीक नियंत्रण और जटिल बहुस्तरीय ट्यूब-इन-ट्यूब संरचनाओं के निर्माण की अनुमति देता है।