bioengineering पेपर

Iliac vein morphology and wall shear stress: a statistical shape modelling and CFD analysis of patient-specific geometries

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कोमन इलियाक वेन्स के कम्प्यूटेशनल मॉडलों में शारीरिक निष्ठा (anatomical fidelity) का स्तर आकार परिवर्तनशीलता के सांख्यिकीय लक्षण वर्णन और डीप वेन थ्रॉम्बोसिस के लिए हेमोडायनामिक जोखिम भविष्यवाणियों की सटीकता, दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जिससे यह पता चलता है कि सरलीकृत ज्यामितिएं रोगी-विशिष्ट 3D पुनर्निर्माणों की तुलना में कम वॉल शियर स्ट्रेस वाले क्षेत्रों का काफी अधिक आकलन करती हैं।

Otta, M., Zajac, K., Halliday, I., Lim, C. S., Malawski, M., Narracott, A.2026-02-18

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A NOVEL DEEP LEARNING MODEL, RDBCYCYLEGAN-CBAM FOR LOW-DOSE CT IMAGE DENOISING

यह शोध पत्र RDBCycleGAN-CBAM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग मॉडल है जो संरचनात्मक विवरणों को संरक्षित करने और विकिरण जोखिम को कम करने के साथ लो-डोज़ सीटी (low-dose CT) छवियों की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए साइकल-जीएएन (CycleGAN) फ्रेमवर्क में रेसिडुअल डेंस ब्लॉक्स और कन्वोल्यूशनल ब्लॉक अटेंशन मॉड्यूल्स को एकीकृत करता है।

Assaf, O., Guvenis, A.2026-02-18

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Targeted shedding of extracellular membrane proteins by induced protease recruitment

यह अध्ययन द्वि-विशिष्ट एंटीबॉडी "Shedders" का उपयोग करके एक नवीन चिकित्सीय रणनीति प्रस्तुत करता है जो प्रोटीज ADAM10 को कोशिका-सतह के प्रोटीनों की ओर आकर्षित करती है, जिससे चयनात्मक बाह्य डोमेन शेडिंग (extracellular domain shedding) प्रेरित होती है जो लाइसोसोमल ट्रैफ़िकिंग को दरकिनार करती है और LAG-3 एवं अन्य प्रतिरक्षा रिसेप्टर्स के ह्रास के रूप में प्रदर्शित प्रभावी रूप से प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाओं को पुनर्जीवित करती है।

Yao, Z., Zhao, F., Miao, K., Peters-Clarke, T. M., Zhang, Y., Ganjave, S. D., Vazquez-Maldonado, A. L., Wu, Y., Kumru, K (…)2026-02-18

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MicrowellMicrofluidicsMiner (M3): Leverage Large Language Model Agents for Knowledge Mining of Microwell Microfluidics

यह शोध पत्र MicrowellMicrofluidicsMiner (M3) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो अनस्ट्रक्चर्ड साहित्य से माइक्रोवेल माइक्रोफ्लुइडिक्स डिज़ाइन मापदंडों को स्वायत्त रूप से निकालने और क्यूरेट करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों का लाभ उठाता है, जो 78% सटीकता दर प्राप्त करता है जो स्टैंडअलोन मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर है और डेटा-संचालित डिवाइस अनुकूलन को सुगम बनाता है।

Nguyen, D.-N., Shakil, S., Tong, R. K. Y., Dinh, N.-D.2026-02-17

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Microfluidic Agarose Microdroplets for DNA-Encoded Chemical Library Screening

यह शोध पत्र एक माइक्रोफ्लुइडिक एगरोज़ माइक्रोड्रॉपलेट प्लेटफॉर्म प्रस्तुत करता है जो यांत्रिक स्थिरता, सौम्य पारगम्यता (permeabilization) के माध्यम से चयनात्मक प्रोटीन प्रतिधारण और कुशल लिगैंड प्रसार को जोड़कर, लगभग मूल कोशिकीय संदर्भ के भीतर क्रोमैटिन-जुड़े लक्ष्यों की उच्च-थ्रूपुट डीएनए-एन्कोडेड लाइब्रेरी स्क्रीनिंग को सक्षम बनाता है।

Kim, Y., Kim, H., Hong, J., Kang, M., Bae, J., Ko, S., Kim, M., Koh, B., Kim, H., Shim, S., Jo, K.2026-02-17

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Zwitterionic polymer coating enabled chronic dopamine sensing and electrophysiology recording in free-moving mice

यह अध्ययन एक ज़्विटरआयनिक पॉलीमर-कोटेड मल्टीमॉडल माइक्रोइलेक्ट्रोड एरे प्रस्तुत करता है जो बायोफाउलिंग को प्रभावी ढंग से कम करके और संदर्भ इलेक्ट्रोड की स्थिरता सुनिश्चित करके, चार सप्ताह तक स्वतंत्र रूप से घूमते चूहों में डोपामाइन और इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल संकेतों का स्थिर, क्रोनिक समवर्ती पता लगाने में सक्षम बनाता है।

Wu, B., Thompson, C., Deakin, T., Xu, Y., McClung, C. A., Cui, X. T.2026-02-15

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Enzyme Classification via Semi-Supervised Functional ResidueLearning

यह शोध पत्र SLEEC को प्रस्तुत करता है, जो एक अर्ध-पर्यवेक्षित (semi-supervised) शिक्षण ढांचा है जो अत्याधुनिक एंजाइम वर्गीकरण प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए मल्टीपल सीक्वेंस एलाइनमेंट-आधारित डेटा ऑग्मेंटेशन का लाभ उठाता है और साथ ही व्याख्या योग्य अवशेष-स्तरीय (residue-level) एनोटेशन और सामान्य अनुक्रम संशोधनों के प्रति मजबूती प्रदान करता है।

Gong, C., Zhang, D., Ouyang-Zhang, J., Liu, Q., Klivans, A., Diaz, D.2026-02-14

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Profiling co-occurrent morphological phenotypes and their degree of expression severity in vacuolated cells by holo-tomographic flow cytometry and fractal analysis

यह शोधपत्र एक अद्वितीय 7-अंकों वाले वर्गीकरण कोड के माध्यम से रिक्तिका युक्त कोशिकाओं (vacuolated cells) में बहु-आकारिक फेनोटाइप की सह-अस्तित्व और गंभीरता का प्रोफाइल करने के लिए होलो-टोमोग्राफिक फ्लो साइटोमेट्री और फ्रैक्टल विश्लेषण का उपयोग करते हुए एक AI-संचालित, लेबल-मुक्त पाइपलाइन प्रस्तुत करता है।

Valentino, M., Giugliano, G., Pirone, D., Licitra, F., Vitale, F., Memmolo, P., Miccio, L., D'Agostino, M., Ferraro, P. (…)2026-02-11

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Virtual Immersion in Biomedical Engineering (VIBE): Exposing undergraduates to culturally sensitive engineering design and professional experiences at scale

वर्चुअल इमर्शन इन बायोमेडिकल इंजीनियरिंग (VIBE) कार्यक्रम एक स्केलेबल, निःशुल्क और समावेशी ऑनलाइन मंच प्रदान करता है जो दुनिया भर के स्नातक छात्रों को सहयोगात्मक, सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील आभासी अनुभवों के माध्यम से इंजीनियरिंग डिजाइन कौशल और वैश्विक दक्षताओं को विकसित करने में सक्षम बनाता है।

Billiar, K., Afzal, T., Ayobami, O., Mensah, S.2026-02-10

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Paired single-cell imaging of calcium and expres-sion to map niches of identity and function

लेखक CARBONITE पेश करते हैं, जो एक स्केलेबल सिंगल-सेल इमेजिंग फ्रेमवर्क है जो लाइव कैल्शियम डायनेमिक्स को प्रोटीन एक्सप्रेशन के साथ जोड़ता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि कार्डियोमायोसाइट पहचान और कार्यात्मक विषमता (हेटरोजीनिटी) केवल कैनोनिकल सबटाइप मार्कर्स के बजाय परमाणु अवस्था (न्यूक्लियर स्टेट) जैसे कारकों द्वारा संचालित होती है।

Clark, A. P., Gergen, P., Saucerman, J. J.2026-02-10

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