📄 जैव इंजीनियरिंग

Effective sequence-to-expression prediction for a model membrane protein using machine learning and computational protein design

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक मेम्ब्रेन प्रोटीन के 12,000 से अधिक डिज़ाइन किए गए वेरिएंट्स के नियंत्रित डेटासेट पर प्रशिक्षित सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग, *E. coli* में अभिव्यक्ति (expression) स्तरों की सटीक भविष्यवाणी कर सकती है और शुद्धिकरण उपज (purification yield) में 8 गुना वृद्धि प्राप्त करने के लिए प्रोटीन इंजीनियरिंग का मार्गदर्शन कर सकती है।

Shen, Y., Lewis, M., Underhill, J., Mulholland, A. J., Oyarzun, D. A., Curnow, P.2026-01-24
📄 जैव इंजीनियरिंग

A family portrait of lanmodulin selectivity for enhanced rare-earth separations

लेखकों ने 621 लैनोमॉडुलिन ऑर्थोलॉग्स की धातु-बाइंडिंग चयनात्मकता को चरित्रित करने के लिए एक उच्च-थ्रूपुट SpyCI-LAMBS परख विकसित की है, जिससे ऐसे वेरिएंट की पहचान हुई है जो दुर्लभ-पृथ्वी तत्वों के शुद्धिकरण और मेटालोप्रोटीन डिजाइन को आगे बढ़ाने के लिए LaIII से PrIII के अत्यधिक कुशल एक-चरणीय पृथक्करण में सक्षम हैं।

Diep, P., Madsen, C. S., Choi, W., Dong, Z., Kang-Yun, C. S., Uychoco, P. F. V., Seidel, J. A., Eaton, S. A., Jiao, Y. (…)2026-01-23