📄 रसायन विज्ञान
Large language models do not replace chemists in a closed-loop catalysis experiment
जबकि बड़े भाषा मॉडलों ने एक जटिल क्लोज्ड-लूप कैटालिसिस प्रयोग को संचालित करने में उत्कृष्ट गति और लागत-दक्षता प्रदर्शित की, वे मूक त्रुटियों और तार्किक विसंगतियों के कारण सबसे सक्रिय उत्प्रेरक फॉर्मुलेशन की खोज करने में मानव विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन करने में विफल रहे, जो यह संकेत देता है कि वर्तमान में एलएलएम (LLMs) स्टैंडअलोन प्रतिस्थापन के बजाय विशेषज्ञ देखरेख की आवश्यकता वाले पूरक उपकरणों के रूप में सर्वोत्तम सेवा करते हैं।