Modeling Investigation Bias in LOTUS–ChEMBL Cheminformatics of Antiplasmodial Natural Products
यह अध्ययन LOTUS और ChEMBL डेटा को एकीकृत करने वाले एक प्री-रजिस्टर्ड केमिनोफॉर्मेटिक्स पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है जो जांच पूर्वाग्रह (investigation bias) को मॉडल करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण (non-random sampling) के लिए सांख्यिकीय समायोजन लागू करने के बाद, नृवंशवनस्पति (ethnobotanically) रूप से उद्धृत अफ्रीकी मलेरिया-रोधी पौधे *प्लाज्मोडियम फाल्सीपेरम* के विरुद्ध सक्रिय यौगिकों के लिए समृद्ध नहीं हैं।