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यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अल्ट्रा-हाई हाइड्रोस्टेटिक दबाव को टी सापोनिं मिसेल्स के साथ संयोजित करना, ऊतक मैट्रिक्स को बाधित करने और फ्लेवोनॉइड को घुलनशील बनाने के माध्यम से, पारंपरिक विधियों की तुलना में बेहतर उपज और ऊर्जा दक्षता प्राप्त करते हुए चकोतरे के छिलके से नैरिंगिन के निष्कर्षण को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
यह अध्ययन एक पर्यावरण के अनुकूल, करक्यूमिन-कार्यात्मक सिल्वर नैनोपार्टिकल नैनोकम्पोजिट के संश्लेषण और लक्षण वर्णन को प्रस्तुत करता है जो पानी और औद्योगिक अपशिष्ट में विषाक्त कैडमियम (II) आयनों का पता लगाने के लिए 0.0013 ppm की पहचान सीमा के साथ एक संवेदनशील और चयनात्मक केमोसेंसर के रूप में कार्य करता है।
यह अध्ययन *जिम्नेमा सिल्वेस्ट्र (Gymnema sylvestre)* और *बर्बेरिस अरिस्टाटा (Berberis aristata)* के हाइड्रोअल्कोहलिक अर्क के गुणात्मक मानकीकरण के लिए पुनरुत्पादक, वर्ग-विशिष्ट HPTLC फिंगरप्रिंटिंग विधियों को स्थापित करता है, जो इन सह-निर्मित एंटीहाइपरग्लाइसेमिक जड़ी-बूटियों के लिए बैच-दर-बैच पहचान पुष्टि सुनिश्चित करने हेतु प्रमुख ट्राइटरपेनॉइड सैपोनिन्स और प्रोटोबर्बेरिन अल्कलॉइड्स को सफलतापूर्वक हल और पहचान करता है।
एक नवीन मिश्रित-संयोजकता कॉपर(I/II) संकुल, जिसमें क्लोराइड और डाइसाइनैमाइड लिगेंड्स द्वारा ब्रिज किया गया एक अद्वितीय एक-आयामी ढांचा मौजूद है, का संश्लेषण और संरचनात्मक लक्षण वर्णन किया गया, और इसने अपने मुक्त हाइड्राज़ोन लिगेंड की तुलना में जीवाणु उपभेदों के विरुद्ध उन्नत जीवाणुरोधी गतिविधि प्रदर्शित की।
यह शोध पत्र एक स्केलेबल, कम लागत वाली ऑप्टिकली प्रेरित इलेक्ट्रिकल नैनो-पेंटिंग तकनीक प्रस्तुत करता है जो जलीय घोलों में सेंटीमीटर-स्केल क्षेत्रों पर जीवित बैक्टीरिया और नैनोकणों सहित विविध कार्यात्मक सामग्रियों को 140 एनएम सटीकता के साथ पैटर्न करने के लिए एक निरंतर सतह चार्जिंग घटना का उपयोग करती है।
यह शोध पत्र HyDB को प्रस्तुत करता है, जो 40,929 PET हाइड्रोलस गतिविधि मापों का एक व्यापक और स्थिति-समाधान युक्त संग्रह है, जो डेटा को अद्वितीय अनुक्रम फिंगरप्रिंट्स से जोड़ता है और लुप्त मानों का अनुमान लगाए बिना प्रतिक्रिया स्थितियों, साक्ष्य स्तरों और उत्पत्ति को स्पष्ट रूप से रिकॉर्ड करता है।
यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यथार्थवादी डेटा संवर्धन (डेटा ऑग्मेंटेशन) को मल्टी-स्केल कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के साथ जोड़कर, सीमित और अपूर्ण प्रयोगात्मक एक्स-रे विवर्तन पैटर्न से ज़ियोलाइट फ्रेमवर्क की सफलतापूर्वक पहचान करता है, जिससे सिमुलेशन-टू-एक्सपेरिमेंट अंतराल को पाटा जा सके और संसाधन-सीमित अनुसंधान परिवेशों में स्वचालित विश्लेषण को सक्षम बनाया जा सके।
यह अध्ययन अपशिष्ट जल बायोफिल्मों में बेंज़ालकोनियम के स्थानिक रूप से संगठित जैव-रूपांतरण मार्गों को मैप करने के लिए मास स्पेक्ट्रोमेट्री इमेजिंग और ट्रैप्ड आयन मोबिलिटी का उपयोग करता है, जो रूपांतरण उत्पादों के लिए विशिष्ट रासायनिक सूक्ष्म-डोमेन (microdomains) को प्रकट करता है और सूक्ष्म प्रदूषकों (micropollutants) को हटाने के अनुकूलन के लिए एक ढांचा प्रदान करता है।
यह अध्ययन एक विश्वसनीयता-सचेत, बहुविध गहन शिक्षण कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है जो *कैंडिडा एल्बिकन्स* के विरुद्ध प्रयोगात्मक अनुवर्ती कार्रवाई के लिए प्राकृतिक-उत्पाद उम्मीदवारों को प्रभावी ढंग से प्राथमिकता देने और मान्य करने हेतु मानकीकृत MIC डेटा को अनिश्चितता परिमाणीकरण और ग्रे-ज़ोन मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र NMRAgent को प्रस्तुत करता है, जो एक साक्ष्य-आधारित तर्क करने वाला एजेंट है और बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) द्वारा संचालित है, जो डेटाबेस रिट्रीवल, डी नोवो जनरेशन और स्पेक्ट्रल वेरिफिकेशन को जोड़कर नए स्कैफोल्ड्स पर बेहतर सटीकता प्राप्त करने और अज्ञात प्राकृतिक उत्पादों की सफलतापूर्वक पहचान करने के माध्यम से NMR-आधारित आणविक संरचना स्पष्टीकरण में वर्तमान एआई विधियों की व्याख्यात्मकता और सामान्यीकरण की सीमाओं को दूर करता है।