Scaling universal Fermi network toward ground states: A diffusion-Monte-Carlo assessment
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सार्वभौमिक रूप से अभिव्यंजक फर्मी सेट्स (Fermi Sets) न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को परस्पर क्रिया करने वाले फर्मिऑन प्रणालियों के ग्राउंड स्टेट्स पर अभिसरण करने के लिए व्यवस्थित रूप से स्केल किया जा सकता है, जैसा कि जेलीअम (jellium) और क्वांटम डॉट मॉडलों पर फिक्स्ड-फेज डिफ्यूजन मोंटे कार्लो गणनाओं से ऊर्जा में होने वाले घटते सुधारों से प्रमाणित होता है।