Seeing Beyond RGB Capabilities: Data-Driven and Physics-Guided Broadband Spectral Extrapolation of Plasmonic Nanostructures by Deep Learning
यह शोधपत्र SPARX को प्रस्तुत करता है, जो एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो भौतिक अनुनाद संबंधों (physical resonance relationships) का लाभ उठाकर सीमित RGB छवियों से प्लास्मोनिक नैनोस्ट्रक्चर के ब्रॉडबैंड डार्क-फील्ड स्पेक्ट्रा की तेजी से और सटीक रूप से भविष्यवाणी करता है, जिससे पारंपरिक स्पेक्ट्रोस्कोपिक तकनीकों की गति और निरंतरता की सीमाओं को दूर किया जा सके।