Machine-learned tuning of artificial Kitaev chains from tunneling-spectroscopy measurements
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सेंसर डॉट्स से टनलिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी विशेषताओं का उपयोग करने वाला एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम, क्रॉसड एंड्रीव रिफ्लेक्शन और इलास्टिक कोटनलिंग को संतुलित करके, कृत्रिम किटाव चेन्स (Kitaev chains) को उच्च-गुणवत्ता वाले मजोराना स्वीट स्पॉट्स (Majorana sweet spots) के लिए विश्वसनीय रूप से ट्यून कर सकता है, जो लंबी चेन्स में टोपोलॉजिकल प्रोटेक्शन प्राप्त करने के लिए एक स्केलेबल दृष्टिकोण प्रदान करता है।