Adaptive Slater Koster Parameters: Crossing Oxidation States with Density Functional Tight Binding
यह शोध पत्र एक अनुकूलन योग्य डेंसिटी फंक्शनल टाइट बाइंडिंग (DFTB) विधि प्रस्तावित करता है जो मशीन लर्निंग का उपयोग करके स्थानीय परमाणु परिवेश और ऑक्सीकरण अवस्थाओं के आधार पर स्लेटर-कोस्टर मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जिससे ऑक्सीकृत निकल की सतहों और लिथियम-इंटरकैलेटेड ग्रेफाइट जैसे विविध प्रणालियों में इलेक्ट्रॉनिक संरचनाओं के मॉडलिंग में उच्च सटीकता प्राप्त होती है।