🔬 सामग्री विज्ञान

Probing out-of-distribution generalization in machine learning for materials

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मैटेरियल्स साइंस मशीन लर्निंग में सामान्य ह्यूरिस्टिक मूल्यांकन अक्सर सामान्यीकरण और न्यूरल स्केलिंग के लाभों को बढ़ा-चढ़ाकर बताते हैं क्योंकि वे मुख्य रूप से प्रशिक्षण डोमेन के भीतर इंटरपोलेशन का परीक्षण करते हैं बजाय वास्तविक आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन एक्सट्रपलेशन के, जहाँ डेटा या मॉडल के आकार को बढ़ाने से घटते या प्रतिकूल प्रतिफल प्राप्त होते हैं।

Kangming Li, Andre Niyongabo Rubungo, Xiangyun Lei, Daniel Persaud, Kamal Choudhary, Brian DeCost, Adji Bousso Dieng, Ja (…)2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction

यह शोध पत्र LLM4Mat-Bench प्रस्तुत करता है, जो कि 1.9 मिलियन क्रिस्टल संरचनाओं और कई इनपुट मोडैलिटीज के माध्यम से 45 गुणों को समाहित करने वाला अब तक का सबसे बड़ा बेंचमार्क है, ताकि सामग्रियों के गुणों की भविष्यवाणी करने में सामान्य-उद्देश्य और कार्य-विशिष्ट दोनों प्रकार के लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की सीमाओं का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन और उन्हें उजागर किया जा सके।

Andre Niyongabo Rubungo, Kangming Li, Jason Hattrick-Simpers, Adji Bousso Dieng2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

Materials and spin characteristics of amino-terminated nanodiamonds embedded with nitrogen-vacancy color centers

यह अध्ययन अमीनो-समाप्त (amino-terminated) फ्लोरोसेंट नैनोडायमंड्स में नाइट्रोजन-वैकेंसी केंद्रों को व्यवस्थित रूप से अभिलक्षणित करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि ज़ीरो-फील्ड स्प्लिटिंग पैरामीटर आकार के साथ विकसित होते हैं, वेट-केमिकल हॉफमैन अमीनो टर्मिनेशन सतह के पैरामैग्नेटिक दोषों को कम करके 140-नैनोमीटर कणों में एक उच्च, लेजर-पावर-स्वतंत्र नकारात्मक आवेश अवस्था को विशिष्ट रूप से सक्षम बनाता है।

Nikoletta Jegenyes, Vladimir Verkhovlyuk, Szabolcs Czene, Attila Csáki, Olga Krafcsik, Zsolt Czigány, David Beke, Adam G (…)2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

Uniaxial strain tuned magnetism of the altermagnet candidate h-FeS

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अनियैक्सियल इन-प्लेन संपीड़न स्ट्रेन (uniaxial in-plane compressive strain), c-अक्ष फेरोमैग्नेटिक मोमेंट को ट्यून करके, अल्टरमैग्नेट उम्मीदवार h-FeS में स्वतःस्फूर्त विसंगत हॉल प्रभाव (spontaneous anomalous Hall effect) और सूक्ष्म शुद्ध चुंबकत्व (tiny net magnetization) दोनों को प्रभावी रूप से दबा देता है, जो इन गुणों के बीच एक मजबूत सहसंबंध को उजागर करता है और स्पिंट्रोनिक अनुप्रयोगों के लिए एक व्यवहार्य नियंत्रण तंत्र प्रदान करता है।

Weiliang Yao, Feng Ye, Zachary J. Morgan, Douglas L. Abernathy, Ruixian Liu, Sijie Xu, Yuxiang Gao, Kevin Allen, Yuan Fa (…)2026-08-17
🔬 प्रयुक्त भौतिकी

Chirality Transfer to the Magnetic Sublattice in the Hybrid Perovskite (R)-/(S)-3-Fluoropyrrolidinium Copper(II) Chloride

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक द्वि-आयामी कॉपर क्लोराइड पेरोव्स्काइट में कायरल 3-फ्लोरोपाइरोलिडिनियम धनायनों को सम्मिलित करने से कायरल चुंबकीय क्रम और एक द्वितीय-क्रम का मैग्नेटोइलेक्ट्रिक प्रभाव प्रेरित होता है, जबकि संरचनात्मक काइरैलिटी रहित रेसमिक संस्करण, जो समान एंटीफेरोमैग्नेटिक संक्रमण तापमान साझा करता है, ऐसी चुंबकीय काइरैलिटी प्रदर्शित नहीं करता है।

Zheng Zhang (Department of Chemistry, Tulane University), Mingyu Xu (Department of Chemistry, Michigan State University) (…)2026-08-17
🔬 संघनित पदार्थ

On first-order thermodynamic equilibrium conditions for fluid-fluid and solid-phase interfaces

यह शोध पत्र तरल-तरल और ठोस-तरल अंतरापृष्ठों (इंटरफेस) के लिए एक एकीकृत ऊष्मागतिक ढांचे को विकसित करता है, जो इंटरफेशियल ऊष्मागतिकी को सीधे शामिल करने के लिए लार्चे और कैन (Larché and Cahn) के परिवर्तनकारी सूत्रीकरण का विस्तार करता है, जिससे एक ही फलन (फंक्शनल) की स्थिरता स्थितियों के रूप में बल्क और इंटरफेशियल दोनों साम्यावस्था स्थितियों को व्युत्पन्न किया जा सके।

Nicodemo Di Pasquale, Thomas Hudson2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

SPEAR: Structure Property Explainability with Attention Regularization

यह शोध पत्र SPEAR को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो अटेंशन मैकेनिज्म पर सीखने योग्य तापमान (temperature) और स्मूथनेस बाधाओं को लागू करके सामग्री खोज के लिए अटेंशन-आधारित मशीन लर्निंग मॉडलों की भौतिक व्याख्यात्मकता और स्थिरता को बढ़ाता है, जिससे भविष्य कहने वाली सटीकता से समझौता किए बिना सुसंगत, कारण-संरेखित (causally aligned) स्पष्टीकरण उत्पन्न होते हैं।

Aditya Raghavan, Utkarsh Pratiush, Dalton A. Pearl, Jade Holliman Jr, Katharine Page, Philip D Rack, Sergei V Kalinin2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

Realizing record-high transverse thermoelectric figure of merit at room temperature in artificially tilted multilayers based on high power factor NiFe alloy

यह शोध पत्र Ni50_{50}Fe50_{50} और Bi0.2_{0.2}Sb1.8_{1.8}Te3_{3} से बनी कृत्रिम रूप से झुकी हुई बहुपरतों (multilayers) में 0.36 का रिकॉर्ड-उच्च कमरे के तापमान वाला ट्रांसवर्स थर्मोइलेक्ट्रिक फिगर ऑफ मेरिट (zyxTz_{yx}T) रिपोर्ट करता है, जिसे मिश्र धातु के उच्च पावर फैक्टर और घटक परतों के बीच परिवहन गुणों के तीव्र अंतर का लाभ उठाकर बिना किसी बाहरी चुंबकीय क्षेत्र के प्राप्त किया गया है।

Yebin Lee, Fuyuki Ando, Takamasa Hirai, Keisuke Hirata, Kota Hasegawa, Ken-ichi Uchida2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

Posterior Inference of Hamiltonian Parameters from RIXS Spectroscopy

यह शोध पत्र एक नवीन सिमुलेशन-आधारित अनुमान फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो न्यूरल रेशियो एस्टिमेशन और कंडिशनल फ्लो मैचिंग का उपयोग करता है, जिसे एक फिजिक्स-अवेयर विजन ट्रांसफार्मर द्वारा उन्नत किया गया है, ताकि RIXS स्पेक्ट्रोस्कोपी डेटा से हैमिल्टोनियन मापदंडों के पूर्ण पोस्टीरियर वितरणों का कुशलतापूर्वक अनुमान लगाया जा सके, जिससे ट्रांजिशन मेटल यौगिकों के लिए उन्नत अनिश्चितता परिमाणीकरण और प्रयोगात्मक डिजाइन सक्षम हो सके।

Samuel Klein, Thomas M. Linker, Louis Conreux, Daniel Ratner, Apurva Mehta, Makoto Tachibana, Jiemin Li, Jonathan Pellic (…)2026-08-17
🔬 सामग्री विज्ञान

Observation of in-plane anomalous Nernst effect

यह शोध पत्र सममिति-अनुकूलित (symmetry-tailored) अतिपतली फेरोमैग्नेटिक ऑक्साइड फिल्मों में एक सुदृढ़ इन-प्लेन विसंगत नर्स्ट प्रभाव (anomalous Nernst effect) की खोज की सूचना देता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह प्रभाव स्वतःस्फूर्त इन-प्लेन चुंबकत्व और आउट-ऑफ-प्लेन कक्षीय चुंबकत्व से उत्पन्न हो सकता है, जिससे पारंपरिक ऑर्थोगोनैलिटी बाधा को दूर किया जा सकता है और अधिक लचीले मैग्नेटोथर्मोइलेक्ट्रिक डिवाइस डिजाइनों को सक्षम बनाया जा सकता है।

Tadashi Yoneda, Shinichi Nishihaya, Markus Kriener, Haruto Kaminakamura, Ming-Chun Jiang, Naohiro Tezuka, Yoshiya Muraka (…)2026-08-17