🔬 सामग्री विज्ञान

Understanding the Oxygen Reduction Reaction and Oxygen Evolution Reaction in Metal Intercalated Biphenylene Bilayers

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए एब इनिशियो (ab initio) गणनाओं का उपयोग करता है कि धातु-कैद बाइफिनिलिन द्विपरत (biphenylene bilayers), ऑक्सीजन अपचयन और विकास अभिक्रियाओं के लिए कुशल द्विकार्यात्मक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करती हैं, जिसमें विशिष्ट धातुएं जैसे कि Mn और Fe क्रमशः ORR और OER के लिए इष्टतम पाई गई हैं, जो मुख्य रूप से अंतःस्थापित धातु के d-कक्षक आवेश जनसंख्या (d-orbital charge population) द्वारा संचालित होती हैं।

Henri G. Mendonça, Pedro H. Souza, Walter Orellana, Roberto H. Miwa2026-08-11
🔬 सामग्री विज्ञान

Gate-tunable electronic properties of epitaxial Bi (111) films using a printable hexagonal boron nitride ionogel

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक प्रिंट करने योग्य हेक्सागोनल बोरोन नाइट्राइड आयोनोजेल एपिटैक्सियल Bi (111) फिल्मों के कुशल निम्न-वोल्टेज गेटिंग को सक्षम बनाता है, जो एक गैर-कठोर बैंड प्रतिक्रिया को प्रकट करता है जिसमें ट्यूनेबल राशबा स्पिन-ऑर्बिट कपलिंग और मल्टीबैंड परिवहन प्रभाव शामिल हैं जिन्हें पारंपरिक फर्मी स्तर के बदलावों द्वारा स्पष्ट नहीं किया जा सकता है।

Jagannath Jena, Heather E. Kurtz, Siddhesh Ambhire, Justin S. Wood, Fateme Mahdikhany, Junyi Yang, Eugene Ark, Vinod K. (…)2026-08-11
🔬 सामग्री विज्ञान

Predicting large-supercell defect formation energies from machine-learning charge density models trained on small supercells

यह शोध पत्र एक मशीन-लर्निंग चार्ज डेंसिटी (MLCD) दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है जो, मिश्रित-आकार के छोटे सुपरसेल्स के साथ प्रशिक्षण सेटों को अनुकूलित करके, पारंपरिक मशीन-लर्निंग इंटरएटॉमिक पोटेंशियल की तुलना में काफी अधिक डेटा दक्षता और कम त्रुटि दरों के साथ बड़े-सुपरसेल दोष निर्माण ऊर्जाओं (defect formation energies) की उच्च-सटीकता वाली भविष्यवाणी प्राप्त करता है।

Junjie Zhou, Menglin Huang, Shiyou Chen2026-08-11
🔬 भौतिकी

Beam experiments for reactive ion etching of silicon (Si)-based materials by silicon halide ions

यह अध्ययन विभिन्न सिलिकॉन, हैलोजन और सिलिकॉन हैलाइड आयनों द्वारा विकिरण के तहत Si, SiO2 और Si3N4 के नक़्क़ाशी (etching) उपज को मापने के लिए एक मास-सिलेक्टेड आयन बीम उपकरण का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि सिलिकॉन ट्राई-हैलाइड आयन उच्च ऊर्जा पर उत्कृष्ट नक़्क़ाशी प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं जबकि मोनो-हैलाइड आयन कम ऊर्जा पर सिलिकॉन जमा करने की प्रवृत्ति रखते हैं, जिससे नक़्क़ाशी प्रक्रिया सिमुलेशन की सटीकता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्राप्त होता है।

Kazuhiro Karahashi, Tomoko Ito, Satoshi Hamaguchi2026-08-11
🔬 सामग्री विज्ञान

Multimodal deep learning framework to predict strain localization of Mg/LPSO two-phase alloys

यह अध्ययन एक मल्टीमॉडलल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो Mg/LPSO द्वि-चरणीय मिश्र धातुओं में स्थानीय स्ट्रेन लोकलाइजेशन (strain localization) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए 3D सूक्ष्म संरचनात्मक छवियों से प्राप्त वॉल्यूम अंशों (volume fractions), पर्सिस्टेंट डायग्राम्स (persistent diagrams) और स्थानिक सहसंबंधों (spatial correlations) को एकीकृत करता है, जिससे यह प्रकट होता है कि उच्च स्ट्रेन उन क्षेत्रों में केंद्रित होता है जहाँ कठोर LPSO चरण लोडिंग दिशा के 45-डिग्री कोण पर लंबा होता है।

Daiki Kuriki, Fabien Briffod, Takayuki Shiraiwa, Manabu Enoki2026-08-11
🔬 प्रयुक्त भौतिकी

Effects of high-pressure synthesis on phase formation and superconducting properties of PrFeAsO1-xFx

उच्च-दबाव संश्लेषण फ्लोरीन समावेश और सूक्ष्मसंरचना में सुधार करके अंडरडॉप्ड और ऑप्टिमली डॉप्ड PrFeAsO1-xFx के सुपरकंडक्टिंग ट्रांजिशन तापमान और चरण शुद्धता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, लेकिन इसकी प्रभावशीलता अत्यधिक संरचना-निर्भर है, जिससे ओवरडॉप्ड नमूनों में अशुद्धि पृथक्करण और सुपरकंडक्टिविटी का दमन होता है।

Priya Singh, Konrad Kwatek, Tatiana Zajarniuk, Tomasz Cetner, Jan Mizeracki, Shiv J. Singh2026-08-11
🔬 सामग्री विज्ञान

Machine Learning Framework for Magnetic Candidate Discovery in Cerium-Based Compounds

यह शोध पत्र एक भौतिकी-निर्देशित गणनात्मक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो भविष्य के प्रयोगात्मक संश्लेषण के लिए अनिय uniaxial चुंबकीय अनिसोट्रॉपी (uniaxial magnetic anisotropy) वाले आशाजनक सीरियम-आधारित आइसिंग फेरोमैग्नेट्स की स्क्रीनिंग और पहचान करने के लिए रैंडम फॉरेस्ट वर्गीकरण, आइसिंग-मॉडल मोंटे कार्लो सिमुलेशन और ऑटोएन्कोडर विश्लेषण को संयोजित करता है।

Joshua A. Torres, Yaser M. Banad, Benjamin O. Tayo, Tej Nath Lamichhane2026-08-11
🔬 मेसोस्केल भौतिकी

Magnetoelastic coupling in stripe-domain states of yttrium iron garnet

यह अध्ययन इट्रियम आयरन गार्नेट (yttrium iron garnet) की स्ट्राइप-डोमेन अवस्थाओं में मैग्नेटोइलास्टिक कपलिंग की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि स्थानीय कपलिंग प्रबल है, चुंबकीय बनावट (magnetic texture) के माध्यम से चरण निरस्तीकरण (phase cancellation) के कारण समग्र परस्पर क्रिया कमजोर शासन में बनी रहती है, जिससे चुंबकीय डोमेन पैटर्न को फोनॉन-मध्यस्थता वाले मैग्नॉन गतिकी (phonon-mediated magnon dynamics) के लिए एक प्रमुख नियंत्रण पैरामीटर के रूप में स्थापित किया गया है।

Nimisha Arora, Daniel Prestwood, Takashi Kikkawa, Eiji Saitoh, Jack Gartside, Will Branford, Hidekazu Kurebayashi2026-08-11
🔬 मेसोस्केल भौतिकी

Spin-Orbital Hall Nano-Oscillators using PtCr/NiFe

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि Pt को Cr के साथ मिश्रित करने से ऑर्बिटल हॉल प्रभाव तंत्र के माध्यम से स्पिन-ऑर्बिट टॉर्क बढ़ता है, जो बिना किसी इंजीनियर मल्टीलेयर्स की आवश्यकता के सरल PtCr/NiFe हेटरोस्ट्रक्चर में कम-शक्ति वाले, सुसंगत स्पिन-ऑर्बिटल हॉल नैनो-ऑसिलेटर्स को सक्षम बनाता है।

Utkarsh Shashank, Akash Kumar, Daegeun Jo, Thi Ngoc Anh Nguyen, Jong-Guk Choi, Sambit Ghosh, Michal Strach, Lunjie Zeng (…)2026-08-11
🔬 सामग्री विज्ञान

An Automated Magnetron Sputtering Chamber for Ferroelectric Thin Film Deposition

यह शोध पत्र मैन्युअल रूप से संचालित मैग्नेट्रोन स्पटरिंग चैंबर्स को स्वचालित प्रणालियों में अपग्रेड करने के लिए एक टेम्पलेट प्रस्तुत करता है, जो वुर्टज़ाइट AlScBN फेरोइलेक्ट्रिक पतली फिल्मों में कोएर्सिव फील्ड्स के अर्ध-स्वायत्त अनुकूलन में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

Stanislav A. Udovenko, Ian Mercer, Sarah Olandt, Ric Wilburn, Kevin Dressler, Susan Trolier-McKinstry, Jon-Paul Maria, D (…)2026-08-11