Fine-Tuning Small Language Models for Reliable VASP INCAR Generation
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि VASP गणनाओं पर फाइन-ट्यून किया गया एक छोटा भाषा मॉडल (Qwen3-4B) और VASPGuard नामक एक नियतात्मक पोस्ट-प्रोसेसर (जो INCAR-SLM बनाता है) के साथ मिलकर, स्थानीय, उच्च-थ्रूपुट सामग्री वर्कफ़्लो के लिए विश्वसनीय रूप से भौतिकी-संवेदनशील VASP INCAR फ़ाइलें उत्पन्न करने में GPT-5.4 सहित बड़े सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।