LLM-guided phase diagram construction through high-throughput experimentation
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) टर्नरी फेज डायग्राम्स (ternary phase diagrams) के निर्माण के लिए हाई-थ्रूपुट प्रयोगों को प्रभावी ढंग से निर्देशित कर सकते हैं, जिसमें एक डोमेन-विशिष्ट LLM जटिल आंतरिक चरणों (interior phases) की खोज करने में उत्कृष्ट है और एक सामान्य-उद्देश्य वाला LLM एक पाठ्यपुस्तक जैसे दृष्टिकोण के माध्यम से चरणों की एक व्यापक श्रेणी की कुशलतापूर्वक पहचान करता है।