Point Group Equivariant Graph Neural Networks for Materials
यह शोध पत्र पॉइंट-ग्रुप इक्विवेरिएंट ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (PGEqNN) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा आर्किटेक्चर है जो विशिष्ट पॉइंट-ग्रुप समरूपताओं (symmetries) का लाभ उठाता है और फिल्टर फलनों को ट्रिवियल सबस्पेस (trivial subspaces) तक सीमित करता है ताकि पूर्ण -इक्विवेरिएंट मॉडलों की तुलना में काफी कम मापदंडों (parameters) का उपयोग करते हुए पदार्थ के गुणों के लिए समान या बेहतर भविष्य कहने वाली सटीकता प्राप्त की जा सके।