Bayesian Optimization for Self-Driving Materials Laboratories: From Algorithms to Physics-Informed Workflows
यह समीक्षा स्व-चालित सामग्री प्रयोगशालाओं (सेल्फ-ड्राइविंग मैटेरियल्स लैबोरेटरीज) में बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन के अनुप्रयोग का परीक्षण करती है, जो यह विवरण देती है कि यह भौतिकी-सूचित रणनीतियों के माध्यम से व्यावहारिक प्रयोगात्मक चुनौतियों को कैसे संबोधित करता है और ज्ञान-उत्पादक प्रयोगों के लिए भविष्य की दिशाओं को रेखांकित करते हुए विविध सामग्री डोमेन में इसके परिवर्तनकारी प्रभाव का सर्वेक्षण करती है।