🔬 materials science

Neural-network-based reconstruction of spin and orbital angular momentum from X-ray magnetic circular dichroism spectra

यह शोध पत्र एक न्यूरल-नेटवर्क-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो पूर्ण एक्स-रे मैग्नेटिक सर्कुलर डिक्रोइज़्म स्पेक्ट्रल लाइन शेप्स से सीधे स्पिन और ऑर्बिटल एंगुलर मोमेंटम को सटीक रूप से पुनर्गठित करता है, जो एकीकृत तीव्रता पर निर्भर पारंपरिक सम-नियम (सम-रूल) विश्लेषणों के लिए एक डेटा-संचालित विकल्प प्रदान करता है।

Tetsuro Ueno2026-07-14
🔬 materials science

Temperature dependence of charge-to-spin conversion in rhombohedral (110) bismuth thin film

यह अध्ययन एपिटैक्सियल रोम्बोहेड्रल (110) बिस्मथ फिल्मों में चार्ज-टू-स्पिन रूपांतरण की तापमान निर्भरता की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि कम तापमान पर स्पिन हॉल चालकता और स्पिन प्रसार लंबाई में देखा गया संवर्धन यह दर्शाता है कि स्पिन प्रकीर्णन एलिएट-याफेट तंत्र द्वारा प्रधान है जबकि रूपांतरण स्वयं मुख्य रूप से स्क्यू स्कैटरिंग द्वारा संचालित है।

K. Tatsuoka (Kyoto Univ), N. Fukumoto (Kyoto Univ), S. Sakamoto (ISSP, Univ. Tokyo), S. Miwa (ISSP, Univ. Tokyo), Y. Fus (…)2026-07-14
🔬 materials science

Uncertainty-Aware Structure-Property Mapping of Spinodoid Metamaterials via Heteroscedastic Gaussian Process Regression

यह शोध पत्र स्पिनोइड मेटामटेरियल्स के स्टोकेस्टिक संरचना-गुण संबंधों को मॉडल करने के लिए हेटरोसेडास्टिक गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन का उपयोग करते हुए एक अनिश्चितता-जागरूक ढांचे (अनसर्टेन्टी-अवेयर फ्रेमवर्क) को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक नियतत्ववादी (डिटरमिनिस्टिक) या होमसेडास्टिक दृष्टिकोणों की तुलना में विश्वसनीय डिजाइन अनुकूलन प्राप्त करने के लिए आकृति विज्ञान-प्रेरित परिवर्तनशीलता को ध्यान में रखना आवश्यक है।

Minwoo Park, Junseo Park, Mingyu Lee, Hugon Lee, Hanbin Cho, Ikjin Lee, Seunghwa Ryu2026-07-14
🔬 materials science

PAC Studio Machine Learning: Human-in-the-Loop Analysis of TDPAC Spectra

यह शोध पत्र PAC Studio ML को प्रस्तुत करता है, जो एक 'ह्यूमन-इन-द-लूप' पायथन डेस्कटॉप एनवायरनमेंट है जो टाइम-डिफरेंशियल पर्टर्बड एंगुलर कोरिलेशन (TDPAC) स्पेक्ट्रा के विशेषज्ञ विश्लेषण को त्वरित और उन्नत करने के लिए मशीन लर्निंग को फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है, जिससे मजबूत पैरामीटर इनिशियलाइजेशन, साइट-काउंट परिकल्पना परीक्षण, और पारंपरिक विशेषज्ञ व्याख्या को प्रतिस्थापित किए बिना बेहतर पुनरुत्पादकता प्रदान की जाती है।

Thien Thanh Dang, Doru Constantin Lupascu2026-07-14
🔬 materials science

Capturing the calendering U-shape in lithium-ion electrode thermal conductivity

यह शोध पत्र जेहनर-बाउर-श्लेंडर मॉडल के एक कैलैंडरिंग-जागरूक विस्तार को प्रस्तुत करता है जो प्रक्रिया-निर्भर सूक्ष्म संरचनात्मक परिवर्तनों को ध्यान में रखकर लिथियम-आयन इलेक्ट्रोडों में थ्रू-प्लेन थर्मल कंडक्टिविटी के गैर-मोनोटोनिक, यू-आकार के विकास को सफलतापूर्वक कैप्चर करता है, जिससे विभिन्न ग्रेफाइट और एनएमसी (NMC) फॉर्मुलेशनों में भविष्यवाणी त्रुटि 31.1% से घटकर 4.5% हो जाती है।

Julius Störk2026-07-14
🔬 materials science

Synthesis of Ti2B2Clx MBenes in molten salts from theoretical and experimental perspectives

यह अध्ययन ZnCl2 के साथ Ti2InB2 के प्रयोगात्मक पिघले हुए लवण निक्षारण (molten salt etching) और घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (density functional theory) गणनाओं को संयोजित करके सफलतापूर्वक बहुपरत Ti2B2Clx MBenes का संश्लेषण और लक्षण वर्णन करता है, जो एक प्रत्यक्ष द्विचरणीय रूपांतरण (biphasic transformation) और Li-आयन बैटरी में आशाजनक प्रारंभिक प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।

Rodrigo M. Ronchi, Emile Defoy, Andrejs Petruhins, Justinas Palisaitis, Lianghao Yu, Lan Tang, Solenn Reguer, Dominique (…)2026-07-14
🔬 materials science

How do 3M Command strips work? A fracture mechanics approach

यह शोध पत्र फ्रैक्चर मैकेनिक्स और फाइनाइट एलीमेंट सिमुलेशन का उपयोग करके उन विश्लेषणात्मक अभिव्यक्तियों को व्युत्पन्न करता है जो यह स्पष्ट करती हैं कि कैसे 3M कमांड स्ट्रिप्स बॉन्डेड लंबाई और एडहेसिव मोटाई के अनुपात का लाभ उठाकर और हाइपरइलास्टिक विरूपण के माध्यम से इंटरफेशियल क्रैक प्रोपेगेशन को नियंत्रित करके उच्च भार वहन क्षमता और स्वच्छ निष्कासन प्राप्त करती हैं।

Xue-Ling Luo, Nikolaos Bouklas, Chung-Yuen Hui2026-07-14
🔬 materials science

Correlation-consistent Gaussian basis sets for copper solids from material-constrained atomic optimization

यह शोध पत्र कॉपर सॉलिड्स के लिए संख्यात्मक रूप से स्थिर, कोरिलेशन-कंसिस्टेंट गॉसियन बेस सेट्स उत्पन्न करने के लिए एक मटेरियल-कंस्ट्रेंड एटोमिक ऑप्टिमाइज़ेशन (MCAO) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो मानक एटोमली ऑप्टिमाइज़्ड सेट्स में निहित लीनियर डिपेंडेंस की समस्याओं को दूर करते हुए बल्क प्रॉपर्टीज और CO सोड्र्प्शन के लिए विश्वसनीय कम्प्लीट-बेसिस-सेट बेंचमार्क सक्षम बनाता है।

Jincheng Yu, Xiaoyu Zhang, Min-Ye Zhang, Yu Cao, Qiming Sun, Hong-Zhou Ye2026-07-14
🔬 materials science

CatRetriever: Contrastive Representation Learning for Slab-to-Bulk Retrieval in Generative Catalyst Discovery

CatRetriever एक कंट्रास्टिव रिप्रेजेंटेशन लर्निंग मॉडल पेश करता है जो जनरेटिव स्लैब-लेवल कैटलिस्ट डिजाइनों और उनके पैरेंट बल्क स्ट्रक्चर्स के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे हेटेरोजेनियस कैटलिसिस में लक्षित सोखना ऊर्जा (adsorption energy) की खोज को सुगम बनाने के लिए भौतिक रूप से प्रशंसनीय बल्क उम्मीदवारों की उच्च-सटीकता वाली रिट्रीवल संभव होती है।

Jungho Oh, Woosung Kim, Dong Hyeon Mok, Jonggeol Na, Seoin Back2026-07-14
🔬 mesoscale physics

Strain-controlled crystalline--amorphous transition and flat-band tuning in buckled silicon kagome

यह शोधपत्र एक बकल (buckled) एलीमेंटल सिलिकॉन कगामे (kagome) जाली प्रस्तावित करता है जो इलेक्ट्रॉनिक फ्लैट बैंड्स के स्ट्रेन-नियंत्रित ट्यूनिंग और क्रिस्टलीय व्यवस्था से अमोर्फस विकार (amorphous disorder) में संक्रमण प्रदर्शित करता है, जो सहसंबद्ध इलेक्ट्रॉन भौतिकी (correlated electron physics) के अध्ययन के लिए एक स्थिर मंच के रूप में इसकी क्षमता का सुझाव देता है।

Chenhaoyue Wang, Amartya S. Banerjee2026-07-14