Dynamic heterogeneity in sodium silicate melts via machine-learning potential
आणविक गतिशीलता सिमुलेशन में मशीन-लर्निंग पोटेंशियल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि सिलिकेट मेल्ट्स में सोडियम आयन एक हॉपिंग तंत्र प्रदर्शित करते हैं जो उनके परिवहन को सुस्त सिलिकेट मैट्रिक्स से अलग करता है, जबकि ऑक्सीजन परमाणु दुर्लभ, स्टोकेस्टिक संरचनात्मक पुनर्गठन के कारण सबसे स्पष्ट गतिशील विषमता प्रदर्शित करते हैं।